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GitHub · PrefectHQ/fastmcp↑ +96 hoje

Integração rápida de ferramentas para IA

FastMCP é uma estrutura baseada em Python que facilita o desenvolvimento de servidores e clientes Model Context Protocol (MCP). Ele permite que os desenvolvedores integrem rapidamente modelos de IA com ferramentas nativas.

Atualizações

  • 26 de outubro de 2026: Estrelas 28,157 → 28,202, versão mais recente v4.1.4 (26 de outubro de 2026).
  • 21 de outubro de 2026: Estrelas 28,119 → 28,157, versão mais recente v4.1.3 (20 de outubro de 2026).
  • 18 de outubro de 2026: Estrelas 28,020 → 28,119, versão mais recente v4.1.1 (18 de outubro de 2026).
  • 9 de outubro de 2026: Estrelas 27,981 → 28,020, versão mais recente v4.1.0 (8 de outubro de 2026).

O que você ganha

  • Transforma facilmente funções Python em ferramentas de IA
  • Cria automaticamente esquema, validação e documentação
  • Acelera os processos de desenvolvimento de servidores, clientes e aplicativos

Instalação

instalação com uv
uv pip install fastmcp

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero converter uma função Python em uma ferramenta compatível com Model Context Protocol (MCP) usando FastMCP. Defina uma ferramenta que realize uma adição simples usando o decorador @mcp.tool e configure a estrutura básica para iniciar o servidor FastMCP.

Repositório: https://github.com/PrefectHQ/fastmcp. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éPara desenvolvedores Python que desejam estabelecer uma integração rápida e confiável entre modelos de IA e ferramentas nativas.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-21: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.