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Schnelle Tool-Integration für KI

FastMCP ist ein Python-basiertes Framework, das die Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern und -Clients erleichtert. Es ermöglicht Entwicklern, KI-Modelle schnell in native Tools zu integrieren.

Aktualisierungen

  • 5. September 2026: Sterne 27,498 → 27,531, neueste Version v4.0.3 (5. September 2026).
  • 3. September 2026: Sterne 27,483 → 27,498, neueste Version v4.0.2 (2. September 2026).
  • 2. September 2026: Sterne 27,470 → 27,483, neueste Version v4.0.1 (2. September 2026).
  • 1. September 2026: Sterne 27,165 → 27,470, neueste Version v4.0.0 (31. August 2026).

Was es bringt

  • Verwandelt Python-Funktionen ganz einfach in KI-Tools
  • Erstellt automatisch Schema, Validierung und Dokumentation
  • Beschleunigt Server-, Client- und Anwendungsentwicklungsprozesse

Installation

Installation mit UV
uv pip install fastmcp

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte eine Python-Funktion mithilfe von FastMCP in ein Model Context Protocol (MCP)-kompatibles Tool konvertieren. Definieren Sie ein Tool, das mithilfe des @mcp.tool-Dekorators eine einfache Addition ausführt, und richten Sie die Grundstruktur zum Starten des FastMCP-Servers ein.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Model Context ProtocolModel Context ProtocolContextFrameworkMCPArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istFür Python-Entwickler, die eine schnelle und zuverlässige Integration zwischen KI-Modellen und nativen Tools herstellen möchten.
LizenzApache-2.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-21 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.