Schnelle Tool-Integration für KI
FastMCP ist ein Python-basiertes Framework, das die Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern und -Clients erleichtert. Es ermöglicht Entwicklern, KI-Modelle schnell in native Tools zu integrieren.
Aktualisierungen
- 26. Oktober 2026: Sterne 28,157 → 28,202, neueste Version v4.1.4 (26. Oktober 2026).
- 21. Oktober 2026: Sterne 28,119 → 28,157, neueste Version v4.1.3 (20. Oktober 2026).
- 18. Oktober 2026: Sterne 28,020 → 28,119, neueste Version v4.1.1 (18. Oktober 2026).
- 9. Oktober 2026: Sterne 27,981 → 28,020, neueste Version v4.1.0 (8. Oktober 2026).
Was es bringt
- Verwandelt Python-Funktionen ganz einfach in KI-Tools
- Erstellt automatisch Schema, Validierung und Dokumentation
- Beschleunigt Server-, Client- und Anwendungsentwicklungsprozesse
Installation
uv pip install fastmcpWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte eine Python-Funktion mithilfe von FastMCP in ein Model Context Protocol (MCP)-kompatibles Tool konvertieren. Definieren Sie ein Tool, das mithilfe des @mcp.tool-Dekorators eine einfache Addition ausführt, und richten Sie die Grundstruktur zum Starten des FastMCP-Servers ein.
Repository: https://github.com/PrefectHQ/fastmcp. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-21 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.