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GitHub · PrefectHQ/fastmcp↑ +96 aujourd'hui

Intégration rapide d'outils pour l'IA

FastMCP est un framework basé sur Python qui facilite le développement de serveurs et de clients Model Context Protocol (MCP). Il permet aux développeurs d'intégrer rapidement les modèles d'IA et les outils natifs.

Mises à jour

  • 3 novembre 2026: Étoiles 28,272 → 28,277, dernière version v4.1.6 (3 novembre 2026).
  • 2 novembre 2026: Étoiles 28,202 → 28,272, dernière version v4.1.5 (1 novembre 2026).
  • 26 octobre 2026: Étoiles 28,157 → 28,202, dernière version v4.1.4 (26 octobre 2026).
  • 21 octobre 2026: Étoiles 28,119 → 28,157, dernière version v4.1.3 (20 octobre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Transforme facilement les fonctions Python en outils d'IA
  • Crée automatiquement un schéma, une validation et une documentation
  • Accélère les processus de développement de serveurs, de clients et d'applications

Installation

installation avec uv
uv pip install fastmcp

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite convertir une fonction Python en un outil compatible Model Context Protocol (MCP) à l'aide de FastMCP. Définissez un outil qui effectue un ajout simple à l'aide du décorateur @mcp.tool et configurez la structure de base pour lancer le serveur FastMCP.

Dépôt : https://github.com/PrefectHQ/fastmcp. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiPour les développeurs Python qui souhaitent établir une intégration rapide et fiable entre les modèles d'IA et les outils natifs.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-21 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.