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Glossaire · AI

Qu'est-ce que MCP ?

Model Context Protocol

C’est la norme qui permet aux modèles d’intelligence artificielle de communiquer en toute sécurité avec des données du monde extérieur.

Définition

Model Context Protocol (MCP) est un pont universel qui permet aux modèles d'IA de communiquer en toute sécurité avec des données et des logiciels du monde extérieur. Il permet à différentes applications de parler le même langage grâce à l’intelligence artificielle.

Analogie : C'est comme une prise standard ; Il permet de connecter facilement différentes sources de données à l’intelligence artificielle, tout comme chaque appareil fonctionne avec la même prise.

Comment ça marche

Avec MCP, les développeurs connectent en toute sécurité l'IA aux bases de données ou aux systèmes de fichiers. Le modèle extrait les données dont il a besoin via ce protocole.

Où est-ce utilisé

Il est utilisé dans les cas où des documents privés internes à l’entreprise doivent être lus par l’intelligence artificielle ou où des rapports doivent être obtenus à partir de bases de données en direct.

Souvent confondu avec

Mélangé avec API ; Alors que l'API est une porte, MCP est un ensemble de règles qui garantissent que les données passant par cette porte sont prononcées dans un langage standard.

Questions fréquentes

Pourquoi le MCP est-il nécessaire ?

Il augmente la sécurité et l'efficacité en suivant un chemin standard au lieu d'établir des connexions distinctes pour chaque application.

MCP est-il open source ?

Oui, il s’agit d’un standard ouvert développé pour accroître l’interopérabilité de l’écosystème de l’intelligence artificielle.

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