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Integración rápida de herramientas para IA

FastMCP es un marco basado en Python que facilita el desarrollo de servidores y clientes de Model Context Protocol (MCP). Permite a los desarrolladores integrar rápidamente modelos de IA con herramientas nativas.

Actualizaciones

  • 26 de octubre de 2026: Estrellas 28,157 → 28,202, última versión v4.1.4 (26 de octubre de 2026).
  • 21 de octubre de 2026: Estrellas 28,119 → 28,157, última versión v4.1.3 (20 de octubre de 2026).
  • 18 de octubre de 2026: Estrellas 28,020 → 28,119, última versión v4.1.1 (18 de octubre de 2026).
  • 9 de octubre de 2026: Estrellas 27,981 → 28,020, última versión v4.1.0 (8 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Convierte fácilmente funciones de Python en herramientas de IA
  • Crea automáticamente esquema, validación y documentación.
  • Acelera los procesos de desarrollo de servidores, clientes y aplicaciones.

Instalación

instalación con ultravioleta
uv pip install fastmcp

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero convertir una función de Python en una herramienta compatible con Model Context Protocol (MCP) usando FastMCP. Defina una herramienta que realice una adición simple usando el decorador @mcp.tool y configure la estructura básica para iniciar el servidor FastMCP.

Repositorio: https://github.com/PrefectHQ/fastmcp. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esPara desarrolladores de Python que desean establecer una integración rápida y confiable entre modelos de IA y herramientas nativas.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-21: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.