Yapay zekâ ile otomatik iş zekâsı
Canner tarafından geliştirilen WrenAI, doğal dili veritabanı sorgularına (text-to-SQL) dönüştürerek verileri otomatik olarak panellere ve grafiklere aktaran açık kaynaklı bir üretken iş zekası (generative BI) aracıdır. Platform, yirmiden fazla veri kaynağını destekleyen yönetilebilir bir bağlam katmanı üzerinden yapay zekâ ajanları için güvenilir veri analitiği süreçleri sunar.
Güncelleme
- 8 Eylül 2026: Yıldız 17.451 → 17.542, son sürüm wren-v0.14.0 (8 Eylül 2026).
- 2 Eylül 2026: Yıldız 17.431 → 17.451, son sürüm wren-pydantic-v0.3.0 (2 Eylül 2026).
- 31 Ağustos 2026: Yıldız 17.302 → 17.431, son sürüm wren-core-py-v0.7.6 (31 Ağustos 2026).
- 18 Ağustos 2026: Yıldız 17.239 → 17.302, son sürüm wren-v0.13.3 (18 Ağustos 2026).
Ne kazandırır?
- Doğal dilden güvenilir SQL sorguları oluşturur
- Verileri otomatik olarak panellere dönüştürür
- 22'den fazla veri kaynağını destekler
Kurulum
pip install wrenai # core (DuckDB included)
pip install "wrenai[postgres,memory]" # add per-datasource and memory extras as needednpx skills add Canner/WrenAI # auto-detects Claude Code, Cursor, Cline, Codex, …Kod bilmiyorsanız
WrenAI kullanarak veritabanı bağlantımı yapılandır, proje iskeletini oluştur ve ilk sorgumu çalıştır. Ardından raw klasöründeki iş mantığı verilerini projeme dahil ederek bağlamı zenginleştir.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-07-20 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.