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GitHub · Canner/WrenAI↑ +121 heute

Automatisierte Business Intelligence mit künstlicher Intelligenz

WrenAI wurde von Canner entwickelt und ist ein Open-Source-Tool für generative Business Intelligence (generative BI), das Daten automatisch in Panels und Diagramme exportiert, indem es natürliche Sprache in Datenbankabfragen (Text-to-SQL) umwandelt. Die Plattform bietet zuverlässige Datenanalyseprozesse für KI-Agenten über eine verwaltbare Kontextschicht, die mehr als zwanzig Datenquellen unterstützt.

Aktualisierungen

  • 23. Oktober 2026: Sterne 17,913 → 17,954, neueste Version wren-core-py-v0.8.2 (23. Oktober 2026).
  • 20. Oktober 2026: Sterne 17,901 → 17,913, neueste Version wren-pydantic-v0.3.1 (20. Oktober 2026).
  • 19. Oktober 2026: Sterne 17,879 → 17,901, neueste Version wren-langchain-v0.2.3 (19. Oktober 2026).
  • 16. Oktober 2026: Sterne 17,874 → 17,879, neueste Version wren-v0.16.0 (16. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Erzeugt zuverlässige SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache
  • Konvertiert Daten automatisch in Panels
  • Unterstützt mehr als 22 Datenquellen

Installation

CLI-Installation
pip install wrenai                      # core (DuckDB included)
pip install "wrenai[postgres,memory]"   # add per-datasource and memory extras as needed
Stub-Setup für AI-Client
npx skills add Canner/WrenAI            # auto-detects Claude Code, Cursor, Cline, Codex, …

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Konfigurieren Sie meine Datenbankverbindung mit WrenAI, erstellen Sie das Projektgerüst und führen Sie meine erste Abfrage aus. Bereichern Sie dann den Kontext, indem Sie die Geschäftslogikdaten im Rohordner in mein Projekt einbinden.

Repository: https://github.com/Canner/WrenAI. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Für wen es gedacht istEs richtet sich an Fachleute, die ihre Datenanalyseprozesse durch KI-Agenten automatisieren und zuverlässige, gemeinsam nutzbare Dashboards erstellen möchten.

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-20 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.