Inteligencia empresarial automatizada con inteligencia artificial
Desarrollada por Canner, WrenAI es una herramienta de inteligencia empresarial generativa (BI generativa) de código abierto que exporta datos automáticamente en paneles y gráficos al convertir el lenguaje natural en consultas de bases de datos (texto a SQL). La plataforma proporciona procesos de análisis de datos confiables para agentes de IA a través de una capa de contexto manejable que admite más de veinte fuentes de datos.
Actualizaciones
- 8 de septiembre de 2026: Estrellas 17,451 → 17,542, última versión wren-v0.14.0 (8 de septiembre de 2026).
- 2 de septiembre de 2026: Estrellas 17,431 → 17,451, última versión wren-pydantic-v0.3.0 (2 de septiembre de 2026).
- 31 de agosto de 2026: Estrellas 17,302 → 17,431, última versión wren-core-py-v0.7.6 (31 de agosto de 2026).
- 18 de agosto de 2026: Estrellas 17,239 → 17,302, última versión wren-v0.13.3 (18 de agosto de 2026).
Qué aporta
- Genera consultas SQL confiables desde lenguaje natural
- Convierte automáticamente datos en paneles
- Admite más de 22 fuentes de datos
Instalación
pip install wrenai # core (DuckDB included)
pip install "wrenai[postgres,memory]" # add per-datasource and memory extras as needednpx skills add Canner/WrenAI # auto-detects Claude Code, Cursor, Cline, Codex, …Si no programa
Configure mi conexión a la base de datos usando WrenAI, cree el esqueleto del proyecto y ejecute mi primera consulta. Luego, enriquezca el contexto incluyendo los datos de lógica empresarial en la carpeta sin formato de mi proyecto.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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