GitHub · ruvnet/RuView

Wi-Fi sinyalleriyle kablosuz algılama platformu

WiFi Channel State Information (CSI) kullanarak ortam değişimlerini incelemenize yardımcı olur. ESP32 veya araştırma NIC’leriyle çalışabilir; donanımınız yoksa simüle edilmiş verilerle değerlendirme yapabilirsiniz.

★ 102.465
GitHub Trending · 2026-05-30

Kurulum

Docker imajını çekin

docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest

Kaynak kodunu alın

git clone https://github.com/ruvnet/RuView.git

Çalıştırma

Donanımsız demo sunucusu

docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest

Deterministik doğrulama

./verify

Kaynak: Komutlar RuView resmî kullanıcı ve build rehberlerinden 24 Ağustos 2026’da kontrol edildi; Docker varsayılan olarak simüle edilmiş verilerle çalışabilir.

Güncelleme

5 Kasım 2026: Yıldız 97.574 → 102.465, son sürüm ruview-harness-v0.9.2 (12 Ekim 2026).
12 Ekim 2026: Yıldız 97.225 → 97.574, son sürüm ruview-harness-v0.9.2 (12 Ekim 2026).
11 Ekim 2026: Yıldız 96.773 → 97.225, son sürüm v3122 (10 Ekim 2026).
7 Ekim 2026: Yıldız 96.651 → 96.773, son sürüm v3067 (6 Ekim 2026).

Bu araç ne yapar?

RuView, WiFi Channel State Information (CSI) verileriyle sensing çalışmaları için kullanılan MIT lisanslı bir platformdur. ESP32 ve araştırma NIC’leriyle çalışabilir; Docker veya kaynak kodu yoluyla kurulabilir. Donanım olmadan simüle edilmiş verilerle değerlendirme yapabilirsiniz. Yetenekler kullanılan donanıma göre değişir: laptopta yalnızca RSSI kullanımı kaba varlık ve hareket algılama içindir; gelişmiş sensing için tam CSI destekli donanım gerekir.

Kimin için?

WiFi sinyalleriyle varlık, hareket veya ortam değişimi üzerine sensing denemeleri yapmak isteyen araştırmacılar ve geliştiriciler için uygundur.

Ne beklememeli?

Tıbbi izleme amacıyla doğruluk beklentisi olan çalışmalar veya standart laptopun RSSI modunda pose kestirimi bekleyenler için uygun değildir.

Öne çıkanlar

ESP32 ve araştırma NIC’leriyle CSI tabanlı sensing seçenekleri sunar.
Donanımınız olmadan simüle edilmiş verilerle değerlendirme yapabilirsiniz.
Resmî build rehberinde deterministik referans sinyal doğrulaması için `./verify` adımı belgelenir.
Laptop RSSI modu ile tam CSI donanımının sunduğu sensing kapsamı birbirinden ayrılır.

İlk kullanım akışı

Docker veya kaynak kodu yolundan, resmî kurulum belgelerine göre ortamınızı hazırlayın.
Donanımınız yoksa simüle edilmiş verilerle değerlendirme akışını inceleyin.
Build rehberinde açıklanan deterministik referans sinyal doğrulaması için `./verify` adımını çalıştırın.
Kullandığınız donanıma göre RSSI-only veya tam CSI sensing akışını seçin.

Güvenli başlangıç

Laptopta RSSI-only mod, kaba varlık ve hareket algılama içindir; pose desteği sunmaz. Pose ve bazı benchmark yetenekleri deneysel, ilk sürüm niteliğinde veya açık sınırlılıklarla belgelenir; sonuçları kullandığınız donanım moduna göre değerlendirin.

İlk görev istemi

İlk adım için hazır istem

WiFi CSI verileriyle basit bir hareket algılama senaryosunu simüle edilmiş veri üzerinden nasıl değerlendirebilirsiniz?

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-05-30 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.