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Drahtlose Erfassung mit WiFi-Signalen

RuView ist eine Sensing-Plattform, die WiFi Channel State Information (CSI) verwendet, um Veränderungen in der Umgebung zu untersuchen. Sie kann mit ESP32- oder Forschungs-NIC-Hardware betrieben werden; für eine Bewertung ohne Hardware stehen simulierte Daten zur Verfügung.

Aktualisierungen

  • 7. September 2026: Sterne 92,575 → 92,670, neueste Version v2567 (6. September 2026).
  • 6. September 2026: Sterne 92,514 → 92,575, neueste Version v2552 (5. September 2026).
  • 5. September 2026: Sterne 92,471 → 92,514, neueste Version v2547 (5. September 2026).
  • 4. September 2026: Sterne 92,317 → 92,471, neueste Version v2475 (3. September 2026).

Installation

Docker-Image abrufen
docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest
Quellcode klonen
git clone https://github.com/ruvnet/RuView.git

Ausführung

Demo-Server ohne Hardware
docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest
Deterministische Prüfung
./verify

Was macht dieses Werkzeug?

RuView ist eine MIT-lizenzierte Plattform für Sensing-Experimente mit WiFi Channel State Information. Sie kann mit Docker oder aus dem Quellcode installiert und ohne Hardware mit simulierten Daten bewertet werden. Die Fähigkeiten hängen vom Hardwaremodus ab: RSSI-only-Sensing auf einem Laptop dient der groben Erkennung von Anwesenheit und Bewegung, während erweitertes Sensing vollständige CSI-Hardware erfordert.

Für wen ist es?

Forscher und Entwickler, die Anwesenheit, Bewegung oder Umgebungsveränderungen anhand von WiFi-Signalen untersuchen möchten.

Was Sie nicht erwarten sollten

Medizinische Überwachung oder Erwartungen an Pose-Schätzung mit einem gewöhnlichen Laptop im RSSI-only-Modus.

Höhepunkte

  • Bietet CSI-basierte Sensing-Wege mit ESP32- und Forschungs-NIC-Hardware.
  • Kann ohne Hardware mit simulierten Daten bewertet werden.
  • Dokumentiert eine deterministische Referenzsignalprüfung mit `./verify`.
  • Trennt die Fähigkeiten des RSSI-only-Laptopmodus von denen vollständiger CSI-Hardware.

Ablauf für die erste Nutzung

  1. Bereiten Sie die Umgebung mit dem Docker- oder Quellcode-Weg der offiziellen Anleitungen vor.
  2. Wenn keine Hardware vorhanden ist, beginnen Sie mit der Bewertung anhand simulierter Daten.
  3. Führen Sie die in der Bauanleitung beschriebene deterministische Referenzsignalprüfung mit `./verify` aus.
  4. Wählen Sie den RSSI-only- oder vollständigen CSI-Weg passend zu Ihrer Hardware.

Sicherer Start

Der RSSI-only-Modus auf einem Laptop ist für die grobe Erkennung von Anwesenheit und Bewegung gedacht und unterstützt keine Pose. Pose und einige Benchmark-Funktionen sind als experimentell, als erste Version oder mit Einschränkungen dokumentiert; bewerten Sie Ergebnisse passend zum verwendeten Hardwaremodus.

Erster Prompt

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Wie kann ich ein einfaches Szenario zur Bewegungserkennung mit simulierten WiFi-CSI-Daten bewerten?

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

WiFiBenchmark

Links

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