← Keşif
GitHub · langchain-ai/open_deep_research↑ +23 bugün

Otonom yapay zekâ ile derinlemesine araştırma

LangChain tarafından geliştirilen open-deep-research, karmaşık soruları yanıtlamak için internet üzerinde çok adımlı araştırmalar yapan otonom bir sistemdir. Araştırma sürecini planlama, veri toplama ve sentezleme aşamalarıyla otomatize ederek derinlemesine analiz (deep research) süreçlerini kolaylaştırır.

Güncelleme

  • 22 Ağustos 2026: Yıldız 12.307 → 12.655, depo arşivlendi, geliştirme durdu.

Ne kazandırır?

  • Karmaşık sorular için çok adımlı otonom araştırma
  • Farklı model sağlayıcıları ve arama araçlarıyla uyumluluk
  • LangGraph üzerinden görselleştirilmiş araştırma süreçleri

Kurulum

Depoyu klonlama ve ortam hazırlığı
git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
cd open_deep_research
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
Bağımlılıkları yükleme
uv sync
# or
uv pip install -r pyproject.toml

Çalıştırma

Sunucuyu başlatma
# Install dependencies and start the LangGraph server
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Open Deep Research aracını kullanarak [ARAŞTIRMA KONUNUZU BURAYA YAZIN] hakkında derinlemesine bir analiz yap. Araştırma sürecini planla, internet üzerinden verileri topla ve bulgularını sentezleyerek kapsamlı bir rapor oluştur.

Depo: https://github.com/langchain-ai/open_deep_research. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinKarmaşık konularda otonom araştırma süreçlerini otomatize etmek isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-07-22 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri