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GitHub · langchain-ai/open_deep_research↑ +23 hoy

Investigación en profundidad con inteligencia artificial autónoma

Desarrollado por LangChain, la investigación abierta y profunda es un sistema autónomo que realiza búsquedas de varios pasos en Internet para responder preguntas complejas. Facilita procesos de investigación profundos al automatizar el proceso de investigación a través de etapas de planificación, recopilación de datos y síntesis.

Actualizaciones

  • 22 de agosto de 2026: Estrellas 12,307 → 12,655, repositorio archivado, desarrollo detenido.

Qué aporta

  • Investigación autónoma de varios pasos para preguntas complejas
  • Compatibilidad con diferentes proveedores de modelos y herramientas de búsqueda.
  • Procesos de investigación visualizados a través de LangGraph

Instalación

Clonación del repositorio y preparación del entorno.
git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
cd open_deep_research
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
Instalando dependencias
uv sync
# or
uv pip install -r pyproject.toml

Ejecución

Iniciando el servidor
# Install dependencies and start the LangGraph server
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Realice un análisis en profundidad de [ESCRIBA SU TEMA DE INVESTIGACIÓN AQUÍ] utilizando la herramienta Open Deep Research. Planifique su proceso de investigación, recopile datos en línea y sintetice sus hallazgos para crear un informe completo.

Repositorio: https://github.com/langchain-ai/open_deep_research. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Artificial Intelligence
Para quién esEs para desarrolladores e investigadores que desean automatizar procesos de investigación autónomos sobre temas complejos.
LicenciaMIT

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-07-22: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.