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Recherche approfondie avec intelligence artificielle autonome

Développé par LangChain, open-deep-research est un système autonome qui effectue des recherches en plusieurs étapes sur Internet pour répondre à des questions complexes. Il facilite les processus de recherche approfondis en automatisant le processus de recherche à travers les étapes de planification, de collecte de données et de synthèse.

Ce que ça vous apporte

  • Recherche autonome en plusieurs étapes pour des questions complexes
  • Compatibilité avec différents fournisseurs de modèles et outils de recherche
  • Processus de recherche visualisés via LangGraph

Installation

Clonage du référentiel et préparation de l'environnement
git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
cd open_deep_research
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
Installation des dépendances
uv sync
# or
uv pip install -r pyproject.toml

Exécution

Démarrage du serveur
# Install dependencies and start the LangGraph server
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Réalisez une analyse approfondie de [ÉCRIVEZ VOTRE SUJET DE RECHERCHE ICI] à l’aide de l’outil Open Deep Research. Planifiez votre processus de recherche, collectez des données en ligne et synthétisez vos résultats pour créer un rapport complet.

Termes liés du glossaire

Artificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux développeurs et aux chercheurs qui souhaitent automatiser des processus de recherche autonomes sur des sujets complexes.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.