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GitHub · langchain-ai/open_deep_research↑ +23 aujourd'hui

Recherche approfondie avec intelligence artificielle autonome

Développé par LangChain, open-deep-research est un système autonome qui effectue des recherches en plusieurs étapes sur Internet pour répondre à des questions complexes. Il facilite les processus de recherche approfondis en automatisant le processus de recherche à travers les étapes de planification, de collecte de données et de synthèse.

Mises à jour

  • 22 août 2026: Étoiles 12,307 → 12,655, dépôt archivé, développement arrêté.

Ce que ça vous apporte

  • Recherche autonome en plusieurs étapes pour des questions complexes
  • Compatibilité avec différents fournisseurs de modèles et outils de recherche
  • Processus de recherche visualisés via LangGraph

Installation

Clonage du référentiel et préparation de l'environnement
git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
cd open_deep_research
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
Installation des dépendances
uv sync
# or
uv pip install -r pyproject.toml

Exécution

Démarrage du serveur
# Install dependencies and start the LangGraph server
uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Réalisez une analyse approfondie de [ÉCRIVEZ VOTRE SUJET DE RECHERCHE ICI] à l’aide de l’outil Open Deep Research. Planifiez votre processus de recherche, collectez des données en ligne et synthétisez vos résultats pour créer un rapport complet.

Dépôt : https://github.com/langchain-ai/open_deep_research. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Artificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux développeurs et aux chercheurs qui souhaitent automatiser des processus de recherche autonomes sur des sujets complexes.
LicenceMIT

Note éditoriale

Maintenance note: The GitHub source repository is archived. Treat this as an educational reference and verify an active successor/fork for current dependencies and security.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-07-22 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.