← Keşif
GitHub · soxoj/maigret↑ +318 bugün

Kullanıcı adlarıyla dijital iz sürme

Maigret, kullanıcı adlarını temel alarak 3000'den fazla internet sitesi üzerinde tarama yapıyor ve kişilere dair bir dosya (dossier) oluşturuyor. Python ile geliştirilen bu araç, açık kaynaklı istihbarat (OSINT) süreçlerinde dijital ayak izi takibini otomatize ediyor.

Güncelleme

  • 4 Kasım 2026: Yıldız 37.763 → 39.660, son sürüm v0.6.6 (18 Eylül 2026).
  • 18 Eylül 2026: Yıldız 37.089 → 37.763, son sürüm v0.6.6 (18 Eylül 2026).
  • 27 Ağustos 2026: Yıldız 36.075 → 37.089, son sürüm v0.6.5 (25 Ağustos 2026).
  • 2 Ağustos 2026: Yıldız 32.267 → 36.075, son sürüm main (26 Nisan 2026).

Ne kazandırır?

  • 3000'den fazla sitede kullanıcı adı bazlı tarama yapar.
  • Kişilere dair detaylı dijital ayak izi dosyası oluşturur.
  • Elde edilen verileri görselleştirir ve raporlar sunar.

Kurulum

PyPI ile kur
pip install maigret

Çalıştırma

Kullanıcı adını tara
maigret kullanici-adi

Kaynak: Resmî kaynak: https://github.com/soxoj/maigret

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Maigret aracını kullanarak hedef bir kullanıcı adı üzerinde kapsamlı bir dijital ayak izi taraması yapmak istiyorum. Lütfen bu kullanıcı adının 3000'den fazla internet sitesindeki varlığını kontrol etmemi sağlayacak temel komutu ve elde ettiğim verileri raporlamam için kullanabileceğim parametreleri açıkla.

Depo: https://github.com/soxoj/maigret. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinAçık kaynaklı istihbarat (OSINT) süreçlerinde dijital ayak izi takibi yapmak isteyen araştırmacılar içindir.
LisansMIT

Editoryal not

Gizlilik ve etik notu: Yalnızca kendi hesaplarınızı veya açıkça yetkilendirilmiş varlıkları denetleyin. Recursive arama, proxy/Tor ve profil birleştirme özellikleri hedefli takip ve doxxing için kullanılmamalı; hukuki dayanak ve veri minimizasyonu gözetilmelidir.

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-06-11 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri