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Digitales Tracking mit Benutzernamen

Maigret durchsucht mehr als 3000 Websites anhand von Benutzernamen und erstellt ein Personendossier. Dieses mit Python entwickelte Tool automatisiert die Verfolgung des digitalen Fußabdrucks in Open-Source-Intelligence-Prozessen (OSINT).

Aktualisierungen

  • 27. August 2026: Sterne 36,075 → 37,089, neueste Version v0.6.5 (25. August 2026).
  • 2. August 2026: Sterne 32,267 → 36,075, neueste Version main (26. April 2026).

Was es bringt

  • Es scannt mehr als 3000 Websites basierend auf dem Benutzernamen.
  • Es erstellt eine detaillierte digitale Fußabdruckdatei für Personen.
  • Es visualisiert die gewonnenen Daten und stellt Berichte bereit.

Installation

Mit PyPI installieren
pip install maigret

Ausführung

Benutzernamen scannen
maigret kullanici-adi

Wenn Sie nicht programmieren

🤖 Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mit dem Maigret-Tool einen umfassenden Scan des digitalen Fußabdrucks eines Zielbenutzernamens durchführen. Bitte erläutern Sie den grundlegenden Befehl, mit dem ich das Vorhandensein dieses Benutzernamens auf mehr als 3000 Websites überprüfen kann, und die Parameter, die ich zum Melden der erhaltenen Daten verwenden kann.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

DossierOSINTArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Forscher, die digitale Fußabdrücke in Open-Source-Intelligence-Prozessen (OSINT) verfolgen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-11 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.