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GitHub · soxoj/maigret↑ +318 heute

Digitales Tracking mit Benutzernamen

Maigret durchsucht mehr als 3000 Websites anhand von Benutzernamen und erstellt ein Personendossier. Dieses mit Python entwickelte Tool automatisiert die Verfolgung des digitalen Fußabdrucks in Open-Source-Intelligence-Prozessen (OSINT).

Aktualisierungen

  • 18. September 2026: Sterne 37,089 → 37,763, neueste Version v0.6.6 (18. September 2026).
  • 27. August 2026: Sterne 36,075 → 37,089, neueste Version v0.6.5 (25. August 2026).
  • 2. August 2026: Sterne 32,267 → 36,075, neueste Version main (26. April 2026).

Was es bringt

  • Es scannt mehr als 3000 Websites basierend auf dem Benutzernamen.
  • Es erstellt eine detaillierte digitale Fußabdruckdatei für Personen.
  • Es visualisiert die gewonnenen Daten und stellt Berichte bereit.

Installation

Mit PyPI installieren
pip install maigret

Ausführung

Benutzernamen scannen
maigret kullanici-adi

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte mit dem Maigret-Tool einen umfassenden Scan des digitalen Fußabdrucks eines Zielbenutzernamens durchführen. Bitte erläutern Sie den grundlegenden Befehl, mit dem ich das Vorhandensein dieses Benutzernamens auf mehr als 3000 Websites überprüfen kann, und die Parameter, die ich zum Melden der erhaltenen Daten verwenden kann.

Repository: https://github.com/soxoj/maigret. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

DossierOSINTArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Forscher, die digitale Fußabdrücke in Open-Source-Intelligence-Prozessen (OSINT) verfolgen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-11 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.