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GitHub · soxoj/maigret↑ +318 aujourd'hui

Suivi numérique avec noms d'utilisateur

Maigret scanne plus de 3000 sites Web à partir des noms d'utilisateurs et crée un dossier de personnes. Développé avec Python, cet outil automatise le suivi de l'empreinte numérique dans les processus d'intelligence open source (OSINT).

Mises à jour

  • 18 septembre 2026: Étoiles 37,089 → 37,763, dernière version v0.6.6 (18 septembre 2026).
  • 27 août 2026: Étoiles 36,075 → 37,089, dernière version v0.6.5 (25 août 2026).
  • 2 août 2026: Étoiles 32,267 → 36,075, dernière version main (26 avril 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Il analyse plus de 3 000 sites en fonction du nom d'utilisateur.
  • Il crée un fichier d’empreinte numérique détaillé pour les personnes.
  • Il visualise les données obtenues et fournit des rapports.

Installation

Installer via PyPI
pip install maigret

Exécution

Scanner le nom d'utilisateur
maigret kullanici-adi

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite effectuer une analyse complète de l'empreinte numérique sur un nom d'utilisateur cible à l'aide de l'outil Maigret. Veuillez expliquer la commande de base qui me permettra de vérifier la présence de ce nom d'utilisateur sur plus de 3000 sites Web et les paramètres que je peux utiliser pour rapporter les données obtenues.

Dépôt : https://github.com/soxoj/maigret. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

DossierOSINTArtificial Intelligence
Pour quiIl s'adresse aux chercheurs qui souhaitent suivre les empreintes numériques dans les processus de renseignement open source (OSINT).
LicenceMIT

Note éditoriale

Privacy and ethics note: Audit only your own accounts or explicitly authorized assets. Do not use recursive search, proxy/Tor, or profile aggregation for stalking or doxxing; maintain a lawful basis and minimize data.

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-11 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.