Akış verisinden üç boyutlu sahneler oluşturun
Lingbot-map, akış halindeki verilerden sahneleri yeniden oluşturmak için tasarlanmış ileri beslemeli bir üç boyutlu temel modeldir (3D foundation model). Proje, Python diliyle geliştirilen mimarisi sayesinde karmaşık çevresel verileri işleyerek görselleştirme süreçlerini optimize eder.
Güncelleme
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 8.439 → 16.054.
Ne kazandırır?
- Uzun video sekanslarında kararlı 3D yeniden oluşturma
- Düşük gecikmeli akışlı çıkarım desteği
- Karmaşık çevresel verileri işleyebilen yapay zekâ mimarisi
Kurulum
conda create -n lingbot-map python=3.10 -y
conda activate lingbot-mappip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128Çalıştırma
python demo.py --model_path /path/to/lingbot-map-long.pt \
--image_folder example/courthouse --mask_skyKod bilmiyorsanız
LingBot-Map kullanarak akış halindeki verilerden 3D sahne oluşturmak istiyorum. Kurulumu tamamladım ve model dosyam hazır. Courthouse örneğini çalıştırmak için gerekli olan komutu kullanarak, yerel tarayıcımda görselleştirme arayüzünü nasıl başlatabilirim?
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-06-29 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.