Keşif · GitHub · Lingbot Map🚀 +372 bugün
Akış verisinden üç boyutlu sahneler oluşturun
Lingbot-map, akış halindeki verilerden sahneleri yeniden oluşturmak için tasarlanmış ileri beslemeli bir üç boyutlu temel modeldir (3D foundation model). Proje, Python diliyle geliştirilen mimarisi sayesinde karmaşık çevresel verileri işleyerek görselleştirme süreçlerini optimize eder.
Ne kazandırır?
- Uzun video sekanslarında kararlı 3D yeniden oluşturma
- Düşük gecikmeli akışlı çıkarım desteği
- Karmaşık çevresel verileri işleyebilen yapay zekâ mimarisi
Kurulum
Ortam hazırlığı ve temel kurulum
conda create -n lingbot-map python=3.10 -y
conda activate lingbot-mapGerekli kütüphanelerin yüklenmesi
pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128Çalıştırma
Örnek sahneyi başlatma
python demo.py --model_path /path/to/lingbot-map-long.pt \
--image_folder example/courthouse --mask_skyKod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın
LingBot-Map kullanarak akış halindeki verilerden 3D sahne oluşturmak istiyorum. Kurulumu tamamladım ve model dosyam hazır. Courthouse örneğini çalıştırmak için gerekli olan komutu kullanarak, yerel tarayıcımda görselleştirme arayüzünü nasıl başlatabilirim?
Kimin için3D bilgisayarlı görü ve akışlı veri işleme süreçleriyle ilgilenen araştırmacılar ve geliştiriciler için uygundur.
LisansApache-2.0
Bağlantılar
İlgili sözlük terimleri
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.