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Cree escenas tridimensionales a partir de datos en streaming

Lingbot-map es un modelo básico 3D de avance diseñado para reconstruir escenas a partir de datos en tiempo real. El proyecto optimiza los procesos de visualización mediante el procesamiento de datos ambientales complejos, gracias a su arquitectura desarrollada en lenguaje Python.

Actualizaciones

  • 2 de agosto de 2026: Estrellas 8,439 → 16,054.

Qué aporta

  • Reconstrucción 3D estable de largas secuencias de vídeo
  • Soporte de inferencia de transmisión de baja latencia
  • Arquitectura de inteligencia artificial que puede procesar datos ambientales complejos

Instalación

Preparación del entorno y configuración básica.
conda create -n lingbot-map python=3.10 -y
conda activate lingbot-map
Instalación de las bibliotecas necesarias
pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

Ejecución

Comenzando la escena de muestra
python demo.py --model_path /path/to/lingbot-map-long.pt \
    --image_folder example/courthouse --mask_sky

Si no programa

🤖 Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero crear una escena 3D a partir de datos en streaming usando LingBot-Map. Completé la instalación y mi archivo de modelo está listo. ¿Cómo puedo iniciar la interfaz de visualización en mi navegador local usando el comando requerido para ejecutar la instancia de Courthouse?

Términos relacionados del glosario

Foundation ModelArtificial Intelligence
Para quién esEs adecuado para investigadores y desarrolladores interesados ​​en la visión por computadora 3D y el procesamiento de datos en streaming.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

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