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Créez des scènes tridimensionnelles à partir de données en streaming

Lingbot-map est un modèle de base 3D à rétroaction conçu pour reconstruire des scènes à partir de données en streaming. Le projet optimise les processus de visualisation en traitant des données environnementales complexes, grâce à son architecture développée en langage Python.

Mises à jour

  • 2 août 2026: Étoiles 8,439 → 16,054.

Mise à jour

  • 2 août 2026 : Étoile 8 439 → 16 054.

Ce que ça vous apporte

  • Reconstruction 3D stable de longues séquences vidéo
  • Prise en charge de l'inférence de streaming à faible latence
  • Architecture d'intelligence artificielle capable de traiter des données environnementales complexes

Installation

Préparation de l'environnement et configuration de base
conda create -n lingbot-map python=3.10 -y
conda activate lingbot-map
Installation des bibliothèques requises
pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

Exécution

Démarrage de la scène exemple
python demo.py --model_path /path/to/lingbot-map-long.pt \
    --image_folder example/courthouse --mask_sky

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite créer une scène 3D à partir de données diffusées en continu à l'aide de LingBot-Map. J'ai terminé l'installation et mon fichier modèle est prêt. Comment puis-je lancer l'interface de visualisation dans mon navigateur local à l'aide de la commande requise pour exécuter l'instance Courthouse ?

Termes liés du glossaire

Foundation ModelArtificial Intelligence
Pour quiIl convient aux chercheurs et développeurs intéressés par la vision par ordinateur 3D et le traitement des données en streaming.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-29 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel.