Créez des scènes tridimensionnelles à partir de données en streaming
Lingbot-map est un modèle de base 3D à rétroaction conçu pour reconstruire des scènes à partir de données en streaming. Le projet optimise les processus de visualisation en traitant des données environnementales complexes, grâce à son architecture développée en langage Python.
Mises à jour
- 13 octobre 2026: Étoiles 17,060 → 18,061.
- 16 septembre 2026: Étoiles 16,054 → 17,060.
- 2 août 2026: Étoiles 8,439 → 16,054.
Ce que ça vous apporte
- Reconstruction 3D stable de longues séquences vidéo
- Prise en charge de l'inférence de streaming à faible latence
- Architecture d'intelligence artificielle capable de traiter des données environnementales complexes
Installation
conda create -n lingbot-map python=3.10 -y
conda activate lingbot-mappip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128Exécution
python demo.py --model_path /path/to/lingbot-map-long.pt \
--image_folder example/courthouse --mask_skySi vous ne codez pas
Je souhaite créer une scène 3D à partir de données diffusées en continu à l'aide de LingBot-Map. J'ai terminé l'installation et mon fichier modèle est prêt. Comment puis-je lancer l'interface de visualisation dans mon navigateur local à l'aide de la commande requise pour exécuter l'instance Courthouse ?
Dépôt : https://github.com/Robbyant/lingbot-map. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
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Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-29 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.