← Keşif
GitHub · colbymchenry/codegraph↑ +118 bugün

Kod tabanınızı yapay zekâya haritalandırın

Codegraph, kod tabanlarını önceden dizinleyerek yapay zekâ modellerine sunan yerel bir bilgi grafiği (knowledge graph) aracıdır. Kod değişikliklerini otomatik eşitleyerek Claude Code veya Cursor gibi kodlama asistanlarının daha az belirteç (token) ve araç çağrısı kullanmasını sağlar.

Güncelleme

  • 3 Ekim 2026: Yıldız 72.721 → 73.076, son sürüm v1.6.2 (3 Ekim 2026).
  • 1 Ekim 2026: Yıldız 72.718 → 72.721, son sürüm v1.6.1 (29 Eylül 2026).

Ne kazandırır?

  • Kodlama yaparken yapay zekâ modellerinin daha az belirteç tüketmesini sağlayan yerel bilgi grafiği oluşturur.
  • Kod değişikliklerini arka planda otomatik eşitleyerek indeksi her zaman güncel tutar.
  • Kodlama asistanı Cursor gibi araçları doğrudan projenizin mimarisiyle bağlar.

Kurulum

Paket yöneticisi npm ile küresel kurulum
npm i -g @colbymchenry/codegraph

Çalıştırma

Aracı doğrudan npx ile çalıştırma ve bağ
npx @colbymchenry/codegraph

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Projemde paket yöneticisi npm aracılığıyla `npm i -g @colbymchenry/codegraph` komutunu çalıştırarak Codegraph aracını kurun. Ardından yapay zekâ asistanlarını yapılandırmak için `npx @colbymchenry/codegraph` komutunu çalıştırarak işlemi tamamlayın.

Depo: https://github.com/colbymchenry/codegraph. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinYapay zekâ destekli kodlama asistanlarının karmaşık kod tabanlarını daha az belirteç harcayarak hızlıca anlamasını isteyen geliştiriciler içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-10-01 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri