Mapea tu base de código a la inteligencia artificial
Codegraph es una herramienta de grafo de conocimiento (knowledge graph) local que preindexa las bases de código para presentarlas a los modelos de IA. Al sincronizar automáticamente los cambios de código, permite que los asistentes de programación como Claude Code o Cursor utilicen menos tokens y llamadas a herramientas.
Actualizaciones
- 3 de octubre de 2026: Estrellas 72,721 → 73,076, última versión v1.6.2 (3 de octubre de 2026).
- 1 de octubre de 2026: Estrellas 72,718 → 72,721, última versión v1.6.1 (29 de septiembre de 2026).
Qué aporta
- Crea un grafo de conocimiento local que permite a los modelos de IA consumir menos tokens al programar.
- Sincroniza automáticamente los cambios de código en segundo plano, manteniendo el índice siempre actualizado.
- Conecta herramientas como el asistente de programación Cursor directamente con la arquitectura de tu proyecto.
Instalación
npm i -g @colbymchenry/codegraphEjecución
npx @colbymchenry/codegraphSi no programa
Instala la herramienta Codegraph ejecutando el comando `npm i -g @colbymchenry/codegraph` a través del gestor de paquetes npm en tu proyecto. Luego, completa el proceso ejecutando el comando `npx @colbymchenry/codegraph` para configurar los asistentes de IA.
Repositorio: https://github.com/colbymchenry/codegraph. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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