Mapeie sua base de código para a inteligência artificial
O Codegraph é uma ferramenta local de gráfico de conhecimento (knowledge graph) que pré-indexa bases de código e as apresenta a modelos de inteligência artificial. Ao sincronizar automaticamente as alterações de código, ele permite que assistentes de codificação como o Claude Code ou o Cursor usem menos tokens e chamadas de ferramentas.
Atualizações
- 3 de outubro de 2026: Estrelas 72,721 → 73,076, versão mais recente v1.6.2 (3 de outubro de 2026).
- 1 de outubro de 2026: Estrelas 72,718 → 72,721, versão mais recente v1.6.1 (29 de setembro de 2026).
O que você ganha
- Cria um gráfico de conhecimento local que permite que os modelos de inteligência artificial consumam menos tokens durante a codificação.
- Sincroniza automaticamente as alterações de código em segundo plano, mantendo o índice sempre atualizado.
- Conecta ferramentas como o assistente de codificação Cursor diretamente à arquitetura do seu projeto.
Instalação
npm i -g @colbymchenry/codegraphExecução
npx @colbymchenry/codegraphSe você não programa
Instale a ferramenta Codegraph executando o comando `npm i -g @colbymchenry/codegraph` através do gerenciador de pacotes npm no seu projeto. Em seguida, execute o comando `npx @colbymchenry/codegraph` para configurar os assistentes de inteligência artificial e concluir o processo.
Repositório: https://github.com/colbymchenry/codegraph. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-01: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.