← Keşif
GitHub · vitali87/code-graph-rag↑ +96 bugün

Kod deponuzu yapay zekâ ile sorgulayın

Code-graph-rag, büyük kod depolarındaki (monorepo) karmaşık yapıları anlamak ve sorgulamak için bilgi grafikleri (knowledge graphs) ile getirme destekli üretim (RAG) yöntemini birleştiriyor. Geliştiricilerin farklı dillerdeki kod tabanlarını yapay zekâ yardımıyla analiz etmelerine ve düzenlemelerine olanak tanıyor.

Güncelleme

  • 26 Ekim 2026: Yıldız 5.279 → 5.284, son sürüm v0.3.13 (25 Ekim 2026).
  • 24 Ekim 2026: Yıldız 5.278 → 5.279, son sürüm v0.3.2 (24 Ekim 2026).
  • 23 Ekim 2026: Yıldız 5.264 → 5.278, son sürüm v0.2.19 (22 Ekim 2026).
  • 18 Ekim 2026: Yıldız 5.259 → 5.264, son sürüm v0.2.10 (18 Ekim 2026).

Ne kazandırır?

  • Kod tabanını bilgi grafiğine dönüştürerek karmaşık ilişkileri görün
  • Doğal dilde sorular sorarak kod yapısı hakkında yanıtlar alın
  • Yapısal arama ve düzenleme araçlarıyla kod üzerinde hassas değişiklikler yapın

Kurulum

Paket yöneticisi ile kurulum
uv tool install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"
Alternatif kurulum yöntemi
pipx install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"

Çalıştırma

Veritabanını başlatma
cgr daemon up
Depoyu analiz etme ve sorgulama
cgr start --repo-path /path/to/repo --update-graph

Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

Code-Graph-RAG aracını kullanarak kod depomu analiz et. Kod tabanındaki fonksiyonlar, sınıflar ve modüller arasındaki ilişkileri kullanarak sorduğum sorulara yanıt ver. Kod üzerinde yapmam gereken değişiklikleri veya optimizasyonları, aracın sağladığı yapısal analiz yeteneklerini kullanarak öner.

Depo: https://github.com/vitali87/code-graph-rag. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

Kimin içinBüyük ve karmaşık kod depolarındaki yapısal ilişkileri anlamak, sorgulamak ve yapay zekâ yardımıyla güvenli değişiklikler yapmak isteyen yazılımcılar içindir.
LisansMIT

Bağlantılar

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-08-10 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

İlgili sözlük terimleri