← Découvrir
Découvrir · GitHub · Code Graph RAG↑ +96 aujourd'hui

Interrogez votre référentiel de code avec l'intelligence artificielle

Code-graph-rag combine des graphiques de connaissances et une génération assistée par récupération (RAG) pour comprendre et interroger des structures complexes dans de grands référentiels de code. Il permet aux développeurs d'analyser et d'éditer des bases de code dans différents langages à l'aide de l'intelligence artificielle.

Mises à jour

  • 3 septembre 2026: Étoiles 4,897 → 4,924, dernière version v0.0.845 (2 septembre 2026).
  • 31 août 2026: Étoiles 4,833 → 4,897, dernière version v0.0.820 (31 août 2026).
  • 27 août 2026: Étoiles 4,782 → 4,833, dernière version v0.0.770 (26 août 2026).
  • 23 août 2026: Étoiles 4,593 → 4,782, dernière version v0.0.720 (22 août 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Découvrez les relations complexes en transformant la base de code en un graphe de connaissances
  • Obtenez des réponses sur la structure du code en posant des questions en langage naturel
  • Apportez des modifications précises au code avec des outils de recherche et d'édition structurés

Installation

Installation avec le gestionnaire de paquets
uv tool install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"
Méthode d'installation alternative
pipx install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"

Exécution

Démarrage de la base de données
cgr daemon up
Analyser et interroger l'entrepôt
cgr start --repo-path /path/to/repo --update-graph

Si vous ne codez pas

🤖 Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Analysez mon référentiel de code à l'aide de l'outil Code-Graph-RAG. Répondez à mes questions en utilisant les relations entre les fonctions, les classes et les modules dans votre base de code. Suggérer des modifications ou des optimisations que je devrais apporter au code en utilisant les capacités d'analyse structurelle fournies par l'outil.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl s'adresse aux développeurs de logiciels qui souhaitent comprendre et interroger les relations structurelles dans des référentiels de code vastes et complexes et apporter des modifications en toute sécurité à l'aide de l'intelligence artificielle.
LicenceMIT

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-08-10 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.