Consulte seu repositório de código com inteligência artificial
Code-graph-rag combina gráficos de conhecimento e geração assistida por busca (RAG) para compreender e consultar estruturas complexas em grandes repositórios de código. Ele permite que os desenvolvedores analisem e editem bases de código em diferentes linguagens com a ajuda da inteligência artificial.
Atualizações
- 3 de setembro de 2026: Estrelas 4,897 → 4,924, versão mais recente v0.0.845 (2 de setembro de 2026).
- 31 de agosto de 2026: Estrelas 4,833 → 4,897, versão mais recente v0.0.820 (31 de agosto de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrelas 4,782 → 4,833, versão mais recente v0.0.770 (26 de agosto de 2026).
- 23 de agosto de 2026: Estrelas 4,593 → 4,782, versão mais recente v0.0.720 (22 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Veja relacionamentos complexos transformando a base de código em um gráfico de conhecimento
- Obtenha respostas sobre a estrutura do código fazendo perguntas em linguagem natural
- Faça alterações precisas no código com ferramentas estruturadas de pesquisa e edição
Instalação
uv tool install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"pipx install "code-graph-rag[treesitter-full,semantic]"Execução
cgr daemon upcgr start --repo-path /path/to/repo --update-graphSe você não programa
Analise meu repositório de código usando a ferramenta Code-Graph-RAG. Responda minhas perguntas usando relacionamentos entre funções, classes e módulos em sua base de código. Sugira alterações ou otimizações que devo fazer no código usando os recursos de análise estrutural fornecidos pela ferramenta.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-10: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.