Sıfırdan yapay zekâ Mühendisliği Eğitimi
Yapay zekâ mühendisliğine sıfırdan giriş: 485 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik içerik. Lineer cebirden otonom ajanlara kadar her algoritmayı önce matematiğiyle, ardından elle kod yazarak öğretir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kapsayan bu kurs tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır.
Güncelleme
- 1 Ağustos 2026: Yıldız 20.435 → 45.404, son sürüm v2026.07 (25 Temmuz 2026).
Ne öğrenirsiniz?
- Backprop, tokenizer ve attention gibi temelleri elle, matematiğinden başlayarak kurarsınız.
- Ajan döngüsünden MCP sunucusuna kadar uçtan uca geliştirme yaparsınız.
- Her ders yeniden kullanılabilir bir çıktı bırakır: bir prompt, bir yetenek veya bir ajan.
- PyTorch kullandığınızda arka planda neler döndüğünü zaten biliyor olursunuz.
Nasıl çalışır?
Her ders aynı döngüyle ilerler: problemi analiz edin, matematiğini çıkarın, kodunu yazın, testini çalıştırın ve çıktısını saklayın. Beş dakikalık videolar veya kopyala-yapıştır ile deploy süreçleri yoktur. Her şey kendi bilgisayarınızda çalışır.
AI ile nasıl kullanılır?
Sana 'ai-engineering-from-scratch' adlı, sıfırdan yapay zekâ mühendisliği öğreten 20 fazlı, 500'den fazla derslik açık kaynaklı bir müfredatın içeriğini vereceğim. README ve yol haritasını incele ve bana Türkçe, haftalara bölünmüş kişisel bir çalışma planı çıkar: hangi fazdan başlamalıyım, ön koşullar neler ve hangi sırayla ilerlemeliyim. Seviyem: [örn. yeni başlayan].
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun keşif tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.