Sıfırdan yapay zekâ mühendisliği eğitimi
Yapay zekâ mühendisliğine sıfırdan giriş: 485 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik içerik. Lineer cebirden otonom ajanlara kadar her algoritmayı önce matematiğiyle, ardından elle kod yazarak öğretir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kapsayan bu kurs tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır.
Güncelleme
- 4 Kasım 2026: Yıldız 75.620 → 76.728, son sürüm v2026.11.1 (3 Kasım 2026).
- 30 Ekim 2026: Yıldız 74.812 → 75.620, son sürüm v2026.10.5 (29 Ekim 2026).
- 28 Ekim 2026: Yıldız 71.226 → 74.812, son sürüm v2026.10.4 (19 Ekim 2026).
- 19 Ekim 2026: Yıldız 69.356 → 71.226, son sürüm v2026.10.4 (19 Ekim 2026).
Ne öğrenirsiniz?
- Backprop, tokenizer ve attention gibi temelleri elle, matematiğinden başlayarak kurarsınız.
- Ajan döngüsünden MCP sunucusuna kadar uçtan uca geliştirme yaparsınız.
- Her ders yeniden kullanılabilir bir çıktı bırakır: bir prompt, bir yetenek veya bir ajan.
- PyTorch kullandığınızda arka planda neler döndüğünü zaten biliyor olursunuz.
Nasıl çalışır?
Her ders aynı döngüyle ilerler: problemi analiz edin, matematiğini çıkarın, kodunu yazın, testini çalıştırın ve çıktısını saklayın. Beş dakikalık videolar veya kopyala-yapıştır ile deploy süreçleri yoktur. Her şey kendi bilgisayarınızda çalışır.
Yapay zekâ ile nasıl kullanılır?
Sana 'ai-engineering-from-scratch' adlı, sıfırdan yapay zekâ mühendisliği öğreten 20 fazlı, 500'den fazla derslik açık kaynaklı bir müfredatın içeriğini vereceğim. README ve yol haritasını incele ve bana Türkçe, haftalara bölünmüş kişisel bir çalışma planı çıkar: hangi fazdan başlamalıyım, ön koşullar neler ve hangi sırayla ilerlemeliyim. Seviyem: [örn. yeni başlayan].
Depo: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
Bağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun keşif tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.