Treinamento em Engenharia de Inteligência Artificial do zero
Introdução à engenharia de inteligência artificial do zero: 485 aulas, 20 fases e aproximadamente 320 horas de conteúdo. Ele ensina todos os algoritmos, desde álgebra linear até agentes autônomos, primeiro com matemática e depois escrevendo código à mão. Este curso, que cobre as linguagens Python, TypeScript, Rust e Julia, é totalmente gratuito e de código aberto.
Atualizações
- 8 de setembro de 2026: Estrelas 52,433 → 52,978, versão mais recente v2026.09 (7 de setembro de 2026).
- 5 de setembro de 2026: Estrelas 49,881 → 52,433, versão mais recente v2026.08 (10 de agosto de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrelas 46,486 → 49,881, versão mais recente v2026.08 (10 de agosto de 2026).
- 11 de agosto de 2026: Estrelas 45,404 → 46,486, versão mais recente v2026.08 (10 de agosto de 2026).
O que você aprende?
- Você configura o básico como backprop, tokenizer e atenção manualmente, começando com a matemática.
- Você desenvolve de ponta a ponta, desde o loop do agente até o servidor MCP.
- Cada lição deixa uma saída reutilizável: um prompt, uma habilidade ou um agente.
- Ao usar o PyTorch, você já sabe o que está acontecendo nos bastidores.
Como funciona
Cada lição segue o mesmo ciclo: analisar o problema, fazer as contas, escrever o código, executar o teste e armazenar o resultado. Não há vídeos de cinco minutos ou processos de implantação de copiar e colar. Tudo funciona no seu próprio computador.
Como usá-lo com IA?
Darei a você o conteúdo de um currículo de código aberto com mais de 500 aulas e 20 fases chamado 'engenharia de IA do zero', que ensina engenharia de IA do zero. Revise o README e o roteiro e ele me dará um plano de estudo pessoal, em turco, dividido em semanas: por qual fase devo começar, quais são os pré-requisitos e em que ordem devo prosseguir? Meu nível: [ex. novato].
Termos relacionados do glossário
Links
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