Treinamento em Engenharia de Inteligência Artificial do zero
Introdução à engenharia de inteligência artificial do zero: 485 aulas, 20 fases e aproximadamente 320 horas de conteúdo. Ele ensina todos os algoritmos, desde álgebra linear até agentes autônomos, primeiro com matemática e depois escrevendo código à mão. Este curso, que cobre as linguagens Python, TypeScript, Rust e Julia, é totalmente gratuito e de código aberto.
Atualizações
- 19 de outubro de 2026: Estrelas 69,356 → 71,226, versão mais recente v2026.10.4 (19 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 66,339 → 69,356, versão mais recente v2026.10.3 (15 de outubro de 2026).
- 10 de outubro de 2026: Estrelas 65,449 → 66,339, versão mais recente v2026.10.2 (10 de outubro de 2026).
- 7 de outubro de 2026: Estrelas 65,029 → 65,449, versão mais recente v2026.10.1 (6 de outubro de 2026).
O que você aprende?
- Você configura o básico como backprop, tokenizer e atenção manualmente, começando com a matemática.
- Você desenvolve de ponta a ponta, desde o loop do agente até o servidor MCP.
- Cada lição deixa uma saída reutilizável: um prompt, uma habilidade ou um agente.
- Ao usar o PyTorch, você já sabe o que está acontecendo nos bastidores.
Como funciona
Cada lição segue o mesmo ciclo: analisar o problema, fazer as contas, escrever o código, executar o teste e armazenar o resultado. Não há vídeos de cinco minutos ou processos de implantação de copiar e colar. Tudo funciona no seu próprio computador.
Como usá-lo com IA?
Darei a você o conteúdo de um currículo de código aberto com mais de 500 aulas e 20 fases chamado 'engenharia de IA do zero', que ensina engenharia de IA do zero. Revise o README e o roteiro e ele me dará um plano de estudo pessoal, em turco, dividido em semanas: por qual fase devo começar, quais são os pré-requisitos e em que ordem devo prosseguir? Meu nível: [ex. novato].
Repositório: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-05-26: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.