Formación en ingeniería de inteligencia artificial desde cero
Introducción a la ingeniería de inteligencia artificial desde cero: 485 lecciones, 20 fases y aproximadamente 320 horas de contenido. Enseña todos los algoritmos, desde álgebra lineal hasta agentes autónomos, primero con matemáticas y luego escribiendo código a mano. Este curso, que cubre los lenguajes Python, TypeScript, Rust y Julia, es completamente gratuito y de código abierto.
Actualizaciones
- 19 de octubre de 2026: Estrellas 69,356 → 71,226, última versión v2026.10.4 (19 de octubre de 2026).
- 15 de octubre de 2026: Estrellas 66,339 → 69,356, última versión v2026.10.3 (15 de octubre de 2026).
- 10 de octubre de 2026: Estrellas 65,449 → 66,339, última versión v2026.10.2 (10 de octubre de 2026).
- 7 de octubre de 2026: Estrellas 65,029 → 65,449, última versión v2026.10.1 (6 de octubre de 2026).
¿Qué aprendes?
- Usted configura los conceptos básicos como backprop, tokenizer y atención manualmente, comenzando con las matemáticas.
- Usted desarrolla de un extremo a otro, desde el bucle del agente hasta el servidor MCP.
- Cada lección deja un resultado reutilizable: una indicación, una habilidad o un agente.
- Cuando usas PyTorch, ya sabes lo que sucede detrás de escena.
Cómo funciona
Cada lección sigue el mismo ciclo: analizar el problema, hacer los cálculos, escribir el código, ejecutar la prueba y almacenar el resultado. No hay videos de cinco minutos ni procesos de implementación de copiar y pegar. Todo se ejecuta en tu propia computadora.
¿Cómo usarlo con IA?
Le daré el contenido de un plan de estudios de código abierto de 20 fases y más de 500 lecciones llamado 'ingeniería de IA desde cero' que enseña ingeniería de IA desde cero. Reviso el README y la hoja de ruta y me da un plan de estudio personal, en turco, dividido en semanas: ¿desde qué fase debo empezar, cuáles son los requisitos previos y en qué orden debo proceder? Mi nivel: [ej. principiante].
Repositorio: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-05-26: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.