Conversão rápida de fala em sistemas locais
Transcribe.cpp é uma biblioteca de inferência de fala para texto desenvolvida em C++ que oferece suporte a mais de 16 famílias de modelos. Usando a infraestrutura ggml, esta ferramenta permite que diferentes modelos de processamento de áudio sejam executados com eficiência em sistemas locais.
Atualizações
- 23 de outubro de 2026: Estrelas 2,003 → 2,076, versão mais recente v0.4.1 (22 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 1,982 → 2,003, versão mais recente v0.4.0 (12 de outubro de 2026).
- 4 de outubro de 2026: Estrelas 1,981 → 1,982, versão mais recente v0.3.1 (4 de outubro de 2026).
- 3 de outubro de 2026: Estrelas 1,963 → 1,981, versão mais recente v0.3.0 (3 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Suporte para 16 famílias de modelos diferentes
- Alto desempenho em GPU e CPU
- Inferência eficiente com formato GGUF
Instalação
# Ubuntu/Debian
sudo apt install build-essential cmake libvulkan-dev glslc libopenblas-dev
cmake -B build -DTRANSCRIBE_VULKAN=ON
cmake --build buildSe você não programa
Quero converter um arquivo de áudio local em texto usando a ferramenta Transcribe.cpp. Como posso processar meu arquivo de áudio no formato WAV mono de 16 kHz usando a ferramenta transcribe-cli compilada em meu sistema e o arquivo de modelo no formato GGUF que baixei? Explique a estrutura de comando necessária para este processo e os caminhos de arquivo aos quais devo prestar atenção.
Repositório: https://github.com/handy-computer/transcribe.cpp. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
Termos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-07-21: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.