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GitHub · handy-computer/transcribe.cpp↑ +395 heute

Schnelle Sprachkonvertierung auf lokalen Systemen

Transcribe.cpp ist eine in C++ entwickelte Sprache-zu-Text-Inferenzbibliothek, die mehr als 16 Modellfamilien unterstützt. Mithilfe der ggml-Infrastruktur ermöglicht dieses Tool die effiziente Ausführung verschiedener Audioverarbeitungsmodelle auf lokalen Systemen.

Aktualisierungen

  • 23. Oktober 2026: Sterne 2,003 → 2,076, neueste Version v0.4.1 (22. Oktober 2026).
  • 12. Oktober 2026: Sterne 1,982 → 2,003, neueste Version v0.4.0 (12. Oktober 2026).
  • 4. Oktober 2026: Sterne 1,981 → 1,982, neueste Version v0.3.1 (4. Oktober 2026).
  • 3. Oktober 2026: Sterne 1,963 → 1,981, neueste Version v0.3.0 (3. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Unterstützung für 16 verschiedene Modellfamilien
  • Hohe Leistung auf GPU und CPU
  • Effiziente Inferenz mit dem GGUF-Format

Installation

Vulkan unterstützte die Linux-Installation
# Ubuntu/Debian
sudo apt install build-essential cmake libvulkan-dev glslc libopenblas-dev

cmake -B build -DTRANSCRIBE_VULKAN=ON
cmake --build build

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich möchte eine lokale Audiodatei mit dem Tool Transcribe.cpp in Text konvertieren. Wie kann ich meine 16-kHz-Mono-Audiodatei im WAV-Format mit dem auf meinem System kompilierten Tool transcribe-cli und der heruntergeladenen Modelldatei im GGUF-Format verarbeiten? Bitte erläutern Sie die für diesen Vorgang erforderliche Befehlsstruktur und die Dateipfade, auf die ich achten sollte.

Repository: https://github.com/handy-computer/transcribe.cpp. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Speech-to-TextGGUFInferenceCPUGPUArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istEs richtet sich an Entwickler, die datenschutzorientierte und schnelle Spracherkennungssysteme auf ihrer eigenen Hardware ausführen möchten.
LizenzMIT

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-07-21 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.