Treine seu próprio modelo LLM do zero
train-llm-from-scratch oferece um método simples e passo a passo de treinar um grande modelo de linguagem do zero, desde o download do conjunto de dados até a geração de texto. É um recurso prático para o seu processo de aprendizagem.
Atualizações
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 2,086 → 8,864.
O que você aprende?
- Fluxo ponta a ponta cobrindo download de dados, treinamento e produção de texto.
- Método de aplicação baseado no funcionamento interno do LLM.
- Uso prático com notebooks diretamente operáveis.
Como instalar, como usar?
Este repositório (FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch) é um tutorial sobre como treinar um transformador/LLM do zero com PyTorch. Revise o README e forneça um plano de implementação passo a passo em turco: explicando o hardware necessário (GPU), download e pré-processamento de dados, configuração do modelo, treinamento e etapas de geração de texto, em ordem.
git clone https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch.git
cd train-llm-from-scratchpip install -r requirements.txtTermos relacionados do glossário
Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-05-30: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. Esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.