Sıfırdan kendi LLM modelinizi eğitin
train-llm-from-scratch, veri setini indirme aşamasından metin üretimine kadar bir büyük dil modelini sıfırdan eğitmenin sade ve adım adım yöntemini sunar. Öğrenme süreciniz için pratik bir kaynaktır.
Güncelleme
- 19 Ekim 2026: Yıldız 11.240 → 12.282.
- 27 Eylül 2026: Yıldız 8.864 → 11.240.
- 2 Ağustos 2026: Yıldız 2.086 → 8.864.
Ne öğrenirsiniz?
- Veri indirme, eğitim ve metin üretimi süreçlerini kapsayan uçtan uca akış.
- LLM'in iç işleyişini temel alan uygulama yöntemi.
- Doğrudan çalıştırılabilir notebook'lar ile pratik kullanım.
Nasıl kurulur, nasıl kullanılır?
Bu depo (FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch), PyTorch ile sıfırdan bir transformer/LLM eğitmeyi anlatan bir öğreticidir. README'yi incele ve bana Türkçe, adım adım bir uygulama planı çıkar: gereken donanım (GPU), veri indirme ve ön işleme, model yapılandırması, eğitim ve metin üretme aşamalarını sırayla açıkla.
Depo: https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.
Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.
Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.
Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.
git clone https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch.git
cd train-llm-from-scratchpip install -r requirements.txtBağlantılar
TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun keşif tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.