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GitHub · TauricResearch/TradingAgents

Transações inteligentes no mercado de ações com inteligência artificial

TradingAgents é uma estrutura multiagente baseada em LLM desenvolvida para negociação em mercados financeiros. Este sistema, escrito em Python, permite que agentes comerciais autônomos analisem dados financeiros, criem estratégias e gerenciem processos de tomada de decisão.

Atualizações

  • 17 de outubro de 2026: Estrelas 109,690 → 111,593, versão mais recente v0.7.0 (16 de outubro de 2026).
  • 4 de outubro de 2026: Estrelas 109,196 → 109,690, versão mais recente v0.6.0 (3 de outubro de 2026).
  • 29 de setembro de 2026: Estrelas 108,777 → 109,196, versão mais recente v0.5.2 (29 de setembro de 2026).
  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 107,380 → 108,777, versão mais recente v0.5.1 (24 de setembro de 2026).

O que você ganha

  • Gerencia processos de análise financeira e desenvolvimento de estratégia com agentes autônomos.
  • Ele emprega funções especializadas, como analista, pesquisador e gerenciamento de risco em colaboração.
  • Avalia dados de mercado com o apoio de múltiplos modelos de inteligência artificial.

Instalação

Clonar repositório oficial e instalar
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
pip install .

Execução

Executar CLI de exemplo
python -m cli.main

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quero analisar dados do mercado financeiro utilizando a ferramenta TradingAgents. Concluí a instalação e configurei minhas chaves de API necessárias. Como posso inicializar o sistema para que os agentes avaliem as condições do mercado e realizem análises técnicas e fundamentais? Com qual comando posso ativar agentes de negociação autônomos e iniciar o processo de criação de estratégia?

Repositório: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Se uma chave de API for necessária, não me peça para digitá-la no chat. Mostre-me como adicioná-la ao arquivo .env e garanta que este arquivo não seja enviado ao Git.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éÉ adequado para usuários que pesquisam análises autônomas baseadas em agentes e processos de desenvolvimento de estratégias nos mercados financeiros.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-02: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.