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GitHub · TauricResearch/TradingAgents

Transacciones bursátiles inteligentes con inteligencia artificial

TradingAgents es un marco basado en LLM de múltiples agentes desarrollado para operar en mercados financieros. Este sistema, escrito en Python, permite a los agentes comerciales autónomos analizar datos financieros, crear estrategias y gestionar procesos de toma de decisiones.

Actualizaciones

  • 17 de octubre de 2026: Estrellas 109,690 → 111,593, última versión v0.7.0 (16 de octubre de 2026).
  • 4 de octubre de 2026: Estrellas 109,196 → 109,690, última versión v0.6.0 (3 de octubre de 2026).
  • 29 de septiembre de 2026: Estrellas 108,777 → 109,196, última versión v0.5.2 (29 de septiembre de 2026).
  • 27 de septiembre de 2026: Estrellas 107,380 → 108,777, última versión v0.5.1 (24 de septiembre de 2026).

Qué aporta

  • Gestiona procesos de análisis financiero y desarrollo de estrategias con agentes autónomos.
  • Emplea roles de expertos como analista, investigador y gestión de riesgos en colaboración.
  • Evalúa datos de mercado con el apoyo de múltiples modelos de inteligencia artificial.

Instalación

Clonar repositorio oficial e instalar
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
pip install .

Ejecución

Ejecutar CLI de ejemplo
python -m cli.main

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero analizar datos del mercado financiero utilizando la herramienta TradingAgents. Completé la instalación y configuré mis claves API necesarias. ¿Cómo puedo inicializar el sistema para que los agentes evalúen las condiciones del mercado y realicen análisis técnicos y fundamentales? ¿Con qué comando puedo activar agentes comerciales autónomos e iniciar el proceso de creación de estrategias?

Repositorio: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Si se necesita una clave API, no me pidas que la escriba en el chat. Muéstrame cómo añadirla al archivo .env y asegúrate de que este archivo no se suba a Git.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEs adecuado para usuarios que investigan procesos de desarrollo de estrategias y análisis autónomos basados ​​en agentes en los mercados financieros.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-02: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.