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GitHub · TauricResearch/TradingAgents

Des transactions boursières intelligentes grâce à l'intelligence artificielle

TradingAgents est un framework multi-agent basé sur LLM développé pour le trading sur les marchés financiers. Ce système, écrit en Python, permet aux agents commerciaux autonomes d'analyser les données financières, de créer des stratégies et de gérer les processus décisionnels.

Mises à jour

  • 27 octobre 2026: Étoiles 111,593 → 117,170, dernière version v0.7.1 (27 octobre 2026).
  • 17 octobre 2026: Étoiles 109,690 → 111,593, dernière version v0.7.0 (16 octobre 2026).
  • 4 octobre 2026: Étoiles 109,196 → 109,690, dernière version v0.6.0 (3 octobre 2026).
  • 29 septembre 2026: Étoiles 108,777 → 109,196, dernière version v0.5.2 (29 septembre 2026).

Ce que ça vous apporte

  • Il gère les processus d’analyse financière et de développement de stratégies avec des agents autonomes.
  • Travaille en collaboration avec des rôles d'experts tels que l'analyste, le chercheur et la gestion des risques.
  • Il évalue les données de marché à l’aide de plusieurs modèles d’intelligence artificielle.

Installation

Cloner et installer le dépôt officiel
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents
pip install .

Exécution

Exécuter l'exemple de CLI
python -m cli.main

Si vous ne codez pas

Collez ceci dans votre agent (Claude Code · Codex · Antigravity)

Je souhaite analyser les données des marchés financiers à l'aide de l'outil TradingAgents. J'ai terminé l'installation et configuré mes clés API nécessaires. Comment puis-je initialiser le système pour que les agents évaluent les conditions du marché et effectuent des analyses techniques et fondamentales ? Avec quelle commande puis-je activer des agents de trading autonomes et démarrer le processus de création de stratégie ?

Dépôt : https://github.com/TauricResearch/TradingAgents. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.

Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.

Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.

Si une clé API est nécessaire, ne me demande pas de l'écrire dans la conversation. Montre-moi comment l'ajouter au fichier .env et assure-toi que ce fichier n'est pas envoyé sur Git.

Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.

Termes liés du glossaire

Pour quiIl convient aux utilisateurs recherchant des processus autonomes d’analyse et de développement de stratégies basés sur des agents sur les marchés financiers.
LicenceApache-2.0

Liens

TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-06-02 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.