Ferramentas para projetos de visão computacional
Desenvolvido pela Roboflow, o Supervision oferece ferramentas e funções auxiliares reutilizáveis para projetos de visão computacional. Esta biblioteca baseada em Python acelera os fluxos de trabalho de desenvolvimento, facilitando operações padrão em processos como detecção e rastreamento de objetos.
Atualizações
- 4 de setembro de 2026: Estrelas 49,757 → 49,875, versão mais recente 0.30.2 (4 de setembro de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrelas 49,033 → 49,757, versão mais recente 0.30.1 (24 de agosto de 2026).
- 6 de agosto de 2026: Estrelas 48,545 → 49,033, versão mais recente 0.30.0 (4 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 42,546 → 48,545, versão mais recente 0.29.1 (23 de junho de 2026).
O que você ganha
- Ele acelera os processos de carregamento e processamento de dados em projetos de visão computacional.
- Ele simplifica o desenvolvimento de aplicativos padronizando operações como detecção e rastreamento de objetos.
- Ele fornece visualização e gerenciamento de conjuntos de dados, funcionando de forma compatível com diferentes bibliotecas de modelos.
Instalação
pip install supervisionExecução
import cv2
import supervision as sv
image = cv2.imread(...)
detections = sv.Detections(...)
box_annotator = sv.BoxAnnotator()
annotated_frame = box_annotator.annotate(scene=image.copy(), detections=detections)Se você não programa
Instalei a biblioteca com o comando pip install supervision em um ambiente Python 3.9 ou superior. Quero visualizar os resultados da detecção de objetos e gerenciar meu conjunto de dados em meu projeto de visão computacional. Como posso marcar os resultados da detecção de objetos em uma imagem usando a biblioteca Supervision e como posso carregar e converter conjuntos de dados em diferentes formatos (COCO, YOLO, etc.)? Ajude-me a criar um fluxo de trabalho de amostra usando as ferramentas auxiliares de anotador e conjunto de dados fornecidas pela biblioteca.
Termos relacionados do glossário
Links
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