Tools für Computer-Vision-Projekte
Supervision wurde von Roboflow entwickelt und bietet wiederverwendbare Hilfstools und Funktionen für Computer-Vision-Projekte. Diese Python-basierte Bibliothek beschleunigt Entwicklungsabläufe, indem sie Standardvorgänge in Prozessen wie der Objekterkennung und -verfolgung erleichtert.
Aktualisierungen
- 4. September 2026: Sterne 49,757 → 49,875, neueste Version 0.30.2 (4. September 2026).
- 27. August 2026: Sterne 49,033 → 49,757, neueste Version 0.30.1 (24. August 2026).
- 6. August 2026: Sterne 48,545 → 49,033, neueste Version 0.30.0 (4. August 2026).
- 2. August 2026: Sterne 42,546 → 48,545, neueste Version 0.29.1 (23. Juni 2026).
Was es bringt
- Es beschleunigt Datenlade- und -verarbeitungsprozesse in Computer-Vision-Projekten.
- Es vereinfacht die Anwendungsentwicklung durch Standardisierung von Vorgängen wie Objekterkennung und -verfolgung.
- Es bietet Visualisierung und Datensatzverwaltung, indem es mit verschiedenen Modellbibliotheken kompatibel ist.
Installation
pip install supervisionAusführung
import cv2
import supervision as sv
image = cv2.imread(...)
detections = sv.Detections(...)
box_annotator = sv.BoxAnnotator()
annotated_frame = box_annotator.annotate(scene=image.copy(), detections=detections)Wenn Sie nicht programmieren
Ich habe die Bibliothek mit dem Befehl pip install supervision in einer Python 3.9-Umgebung oder höher installiert. Ich möchte die Ergebnisse der Objekterkennung visualisieren und meinen Datensatz in meinem Computer-Vision-Projekt verwalten. Wie kann ich mithilfe der Supervision-Bibliothek Objekterkennungsergebnisse auf einem Bild markieren und wie kann ich Datensätze in verschiedenen Formaten (COCO, YOLO usw.) laden und konvertieren? Bitte helfen Sie mir, einen Beispielworkflow mit den von der Bibliothek bereitgestellten Annotator- und Datensatz-Hilfstools zu erstellen.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
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