Herramientas para proyectos de visión por computadora.
Desarrollado por Roboflow, Supervision ofrece herramientas y funciones auxiliares reutilizables para proyectos de visión por computadora. Esta biblioteca basada en Python acelera los flujos de trabajo de desarrollo al facilitar operaciones estándar en procesos como la detección y el seguimiento de objetos.
Actualizaciones
- 4 de septiembre de 2026: Estrellas 49,757 → 49,875, última versión 0.30.2 (4 de septiembre de 2026).
- 27 de agosto de 2026: Estrellas 49,033 → 49,757, última versión 0.30.1 (24 de agosto de 2026).
- 6 de agosto de 2026: Estrellas 48,545 → 49,033, última versión 0.30.0 (4 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrellas 42,546 → 48,545, última versión 0.29.1 (23 de junio de 2026).
Qué aporta
- Acelera los procesos de carga y procesamiento de datos en proyectos de visión por computadora.
- Simplifica el desarrollo de aplicaciones al estandarizar operaciones como la detección y el seguimiento de objetos.
- Proporciona visualización y gestión de conjuntos de datos al trabajar de forma compatible con diferentes bibliotecas de modelos.
Instalación
pip install supervisionEjecución
import cv2
import supervision as sv
image = cv2.imread(...)
detections = sv.Detections(...)
box_annotator = sv.BoxAnnotator()
annotated_frame = box_annotator.annotate(scene=image.copy(), detections=detections)Si no programa
Instalé la biblioteca con el comando de supervisión pip install en un entorno Python 3.9 o superior. Quiero visualizar los resultados de la detección de objetos y administrar mi conjunto de datos en mi proyecto de visión por computadora. ¿Cómo puedo marcar los resultados de la detección de objetos en una imagen usando la biblioteca de Supervisión y cómo puedo cargar y convertir conjuntos de datos en diferentes formatos (COCO, YOLO, etc.)? Ayúdenme a crear un flujo de trabajo de muestra utilizando el anotador y las herramientas auxiliares de conjunto de datos proporcionadas por la biblioteca.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-06-09: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. Esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.