Herramientas para proyectos de visión por computadora.
Desarrollado por Roboflow, Supervision ofrece herramientas y funciones auxiliares reutilizables para proyectos de visión por computadora. Esta biblioteca basada en Python acelera los flujos de trabajo de desarrollo al facilitar operaciones estándar en procesos como la detección y el seguimiento de objetos.
Actualizaciones
- 25 de octubre de 2026: Estrellas 51,253 → 51,348, última versión 0.31.2 (24 de octubre de 2026).
- 21 de octubre de 2026: Estrellas 51,223 → 51,253, última versión 0.31.1 (20 de octubre de 2026).
- 17 de octubre de 2026: Estrellas 51,154 → 51,223, última versión 0.31.0 (16 de octubre de 2026).
- 8 de octubre de 2026: Estrellas 51,146 → 51,154, última versión 0.30.9 (8 de octubre de 2026).
Qué aporta
- Acelera los procesos de carga y procesamiento de datos en proyectos de visión por computadora.
- Simplifica el desarrollo de aplicaciones al estandarizar operaciones como la detección y el seguimiento de objetos.
- Proporciona visualización y gestión de conjuntos de datos al trabajar de forma compatible con diferentes bibliotecas de modelos.
Instalación
pip install supervisionEjecución
import cv2
import supervision as sv
image = cv2.imread(...)
detections = sv.Detections(...)
box_annotator = sv.BoxAnnotator()
annotated_frame = box_annotator.annotate(scene=image.copy(), detections=detections)Si no programa
Instalé la biblioteca con el comando de supervisión pip install en un entorno Python 3.9 o superior. Quiero visualizar los resultados de la detección de objetos y administrar mi conjunto de datos en mi proyecto de visión por computadora. ¿Cómo puedo marcar los resultados de la detección de objetos en una imagen usando la biblioteca de Supervisión y cómo puedo cargar y convertir conjuntos de datos en diferentes formatos (COCO, YOLO, etc.)? Ayúdenme a crear un flujo de trabajo de muestra utilizando el anotador y las herramientas auxiliares de conjunto de datos proporcionadas por la biblioteca.
Repositorio: https://github.com/roboflow/supervision. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.
Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.
Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.
Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.
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Enlaces
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