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GitHub · vastsa/PI-Desktop↑ +417 hoje

Espaço de trabalho para agentes de codificação de inteligência artificial

O PI-Desktop é um agente de codificação de inteligência artificial desenvolvido com o princípio de trabalho local-first. Com uma arquitetura baseada em Electron (framework de desenvolvimento de aplicações desktop) e Rust (linguagem de programação de sistemas), oferece um ambiente de desenvolvimento de software personalizável onde os usuários podem instalar seus próprios plugins.

Atualizações

  • 25 de outubro de 2026: Estrelas 6,772 → 7,230, versão mais recente v0.21.0 (24 de outubro de 2026).
  • 13 de outubro de 2026: Estrelas 6,617 → 6,772, versão mais recente v0.20.1 (13 de outubro de 2026).
  • 10 de outubro de 2026: Estrelas 6,458 → 6,617, versão mais recente v0.18.0 (10 de outubro de 2026).
  • 7 de outubro de 2026: Estrelas 6,331 → 6,458, versão mais recente v0.17.0 (7 de outubro de 2026).

O que você ganha

  • Gerencie diferentes modelos de inteligência artificial a partir de uma única interface.
  • Controle as permissões de edição de arquivos e execução de comandos do agente.
  • Personalize o ambiente de desenvolvimento com plugins e capacidades.

Instalação

Compilando a partir do código-fonte
git clone https://github.com/vastsa/PI-Desktop.git
cd PI-Desktop

pnpm install

cargo build -p host-core
pnpm build:js

pnpm dev

Execução

Iniciar em modo de desenvolvimento
pnpm dev

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Estou trabalhando no PI-Desktop. Dou-lhe permissão para analisar o código em meus projetos locais, editar arquivos e executar comandos no terminal. Ao realizar as operações, quero que você crie um plano de execução primeiro, obtenha minha aprovação para alterações críticas e relate todo o processo de forma transparente. Ao escrever código, mantenha-se fiel à estrutura atual do projeto e, em caso de erro, prossiga realizando os testes necessários.

Repositório: https://github.com/vastsa/PI-Desktop. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Para quem éDestina-se a desenvolvedores que desejam usar agentes de inteligência artificial em seus próprios projetos locais durante os processos de codificação, sem abrir mão da segurança e do controle.
LicençaLGPL-3.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-09-10: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.