← Descubrir
GitHub · vastsa/PI-Desktop↑ +417 hoy

Espacio de trabajo para agentes de codificación de inteligencia artificial

PI-Desktop es un agente de codificación de inteligencia artificial desarrollado con un principio de trabajo de prioridad local (local-first). Con su arquitectura basada en Electron (marco de desarrollo de aplicaciones de escritorio) y Rust (lenguaje de programación de sistemas), ofrece un entorno de desarrollo de software personalizable donde los usuarios pueden instalar sus propios complementos.

Actualizaciones

  • 25 de octubre de 2026: Estrellas 6,772 → 7,230, última versión v0.21.0 (24 de octubre de 2026).
  • 13 de octubre de 2026: Estrellas 6,617 → 6,772, última versión v0.20.1 (13 de octubre de 2026).
  • 10 de octubre de 2026: Estrellas 6,458 → 6,617, última versión v0.18.0 (10 de octubre de 2026).
  • 7 de octubre de 2026: Estrellas 6,331 → 6,458, última versión v0.17.0 (7 de octubre de 2026).

Qué aporta

  • Gestione diferentes modelos de inteligencia artificial desde una única interfaz.
  • Controle los permisos del agente para editar archivos y ejecutar comandos.
  • Personalice el entorno de desarrollo con complementos y capacidades.

Instalación

Compilando desde el código fuente
git clone https://github.com/vastsa/PI-Desktop.git
cd PI-Desktop

pnpm install

cargo build -p host-core
pnpm build:js

pnpm dev

Ejecución

Iniciar en modo de desarrollo
pnpm dev

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Estoy trabajando en PI-Desktop. Te autorizo a analizar el código de mis proyectos locales, editar archivos y ejecutar comandos de terminal. Al realizar las operaciones, quiero que primero crees un plan de implementación, obtengas mi aprobación para cambios críticos y reportes todo el proceso de manera transparente. Al escribir código, mantente fiel a la estructura actual del proyecto y procede realizando las pruebas necesarias en caso de error.

Repositorio: https://github.com/vastsa/PI-Desktop. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Para quién esEstá dirigido a desarrolladores que desean utilizar agentes de inteligencia artificial en sus propios proyectos locales durante los procesos de codificación, sin perder la seguridad ni el control.
LicenciaLGPL-3.0

Enlaces

TreScout no desarrolló esta herramienta · la encontramos en las tendencias de GitHub y la presentamos. Esta página describe el repositorio tal como estaba el 2026-09-10: El número de estrellas y nuestro texto son de ese día, el repositorio puede haber cambiado desde entonces. Consulte el enlace del repositorio para ver el estado actual. El texto de presentación se preparó con IA a partir de la propia documentación del repositorio y esta página se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca.