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GitHub · vastsa/PI-Desktop↑ +417 heute

Arbeitsbereich für KI-Coding-Agenten

PI-Desktop ist ein KI-Coding-Agent, der nach dem Local-First-Prinzip entwickelt wurde. Mit seiner Architektur auf Basis von Electron (Framework für Desktop-Anwendungsentwicklung) und Rust (Systemprogrammiersprache) bietet es eine anpassbare Softwareentwicklungsumgebung, in der Benutzer ihre eigenen Plugins installieren können.

Aktualisierungen

  • 25. Oktober 2026: Sterne 6,772 → 7,230, neueste Version v0.21.0 (24. Oktober 2026).
  • 13. Oktober 2026: Sterne 6,617 → 6,772, neueste Version v0.20.1 (13. Oktober 2026).
  • 10. Oktober 2026: Sterne 6,458 → 6,617, neueste Version v0.18.0 (10. Oktober 2026).
  • 7. Oktober 2026: Sterne 6,331 → 6,458, neueste Version v0.17.0 (7. Oktober 2026).

Was es bringt

  • Verwalten Sie verschiedene KI-Modelle über eine einzige Schnittstelle.
  • Kontrollieren Sie die Berechtigungen des Agenten zum Bearbeiten von Dateien und Ausführen von Befehlen.
  • Passen Sie die Entwicklungsumgebung mit Plugins und Funktionen an.

Installation

Kompilieren aus Quellcode
git clone https://github.com/vastsa/PI-Desktop.git
cd PI-Desktop

pnpm install

cargo build -p host-core
pnpm build:js

pnpm dev

Ausführung

Start im Entwicklungsmodus
pnpm dev

Wenn Sie nicht programmieren

Fügen Sie dies in Ihren Agenten ein (Claude Code · Codex · Antigravity)

Ich arbeite an PI-Desktop. Ich erteile dir die Berechtigung, den Code in meinen lokalen Projekten zu analysieren, Dateien zu bearbeiten und Terminalbefehle auszuführen. Ich möchte, dass du bei der Durchführung der Aufgaben zuerst einen Implementierungsplan erstellst, bei kritischen Änderungen meine Zustimmung einholst und den gesamten Prozess transparent berichtest. Bleibe beim Schreiben von Code der bestehenden Projektstruktur treu und führe bei Fehlern die notwendigen Tests durch, bevor du fortfährst.

Repository: https://github.com/vastsa/PI-Desktop. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.

Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.

Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.

Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.

Verwandte Begriffe aus dem Glossar

Local-firstTerminalRustArtificial Intelligence
Für wen es gedacht istDies ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-Agenten in ihren eigenen lokalen Projekten nutzen möchten, ohne dabei die Sicherheit und Kontrolle aus der Hand zu geben.
LizenzLGPL-3.0

Links

TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-09-10 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.