Inteligência artificial de código aberto na área da saúde
OpenMed é uma plataforma que reúne modelos de inteligência artificial de código aberto e conjuntos de dados utilizados na área da saúde. Desenvolvida para aplicações voltadas para a área médica, esta biblioteca baseada em Python visa padronizar os processos de processamento de dados de saúde.
Atualizações
- 5 de setembro de 2026: Estrelas 5,076 → 5,217, versão mais recente v2.3.0 (4 de setembro de 2026).
- 21 de agosto de 2026: Estrelas 5,015 → 5,076, versão mais recente v2.2.0 (21 de agosto de 2026).
- 15 de agosto de 2026: Estrelas 4,793 → 5,015, versão mais recente v2.1.0 (12 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrelas 2,041 → 4,793, versão mais recente v2.0.0 (28 de julho de 2026).
O que você ganha
- Extrai insights médicos estruturados de textos clínicos.
- Anonimiza dados pessoais de saúde no dispositivo.
- Ele executa mais de 1.000 modelos médicos de IA offline.
Instalação
pip install "openmed[hf]"pip install "openmed[mlx]"Execução
python -c "from openmed import extract_pii; print([(e.label, e.text) for e in extract_pii('Dr. Pedro Almeida, CPF: 123.456.789-09, email: pedro@hospital.pt', lang='pt').entities])"Se você não programa
Quero analisar textos médicos usando a biblioteca OpenMed. Tenho o Python instalado no meu dispositivo. Em primeiro lugar, concluí a instalação com o comando pip install “openmed[hf]”. Agora, quais funções devo chamar em meu código Python para analisar minhas notas clínicas e detectar termos médicos ou dados pessoais (PII) nelas? Por favor, crie-me um bloco de código de amostra simples na seleção do modelo e na impressão dos resultados.
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