Inteligência artificial de código aberto na área da saúde
OpenMed é uma plataforma que reúne modelos de inteligência artificial de código aberto e conjuntos de dados utilizados na área da saúde. Desenvolvida para aplicações voltadas para a área médica, esta biblioteca baseada em Python visa padronizar os processos de processamento de dados de saúde.
Atualizações
- 8 de outubro de 2026: Estrelas 5,329 → 5,457, versão mais recente v3.0.0 (7 de outubro de 2026).
- 16 de setembro de 2026: Estrelas 5,217 → 5,329, versão mais recente v2.5.0 (15 de setembro de 2026).
- 5 de setembro de 2026: Estrelas 5,076 → 5,217, versão mais recente v2.3.0 (4 de setembro de 2026).
- 21 de agosto de 2026: Estrelas 5,015 → 5,076, versão mais recente v2.2.0 (21 de agosto de 2026).
O que você ganha
- Extrai insights médicos estruturados de textos clínicos.
- Anonimiza dados pessoais de saúde no dispositivo.
- Ele executa mais de 1.000 modelos médicos de IA offline.
Instalação
pip install "openmed[hf]"pip install "openmed[mlx]"Execução
python -c "from openmed import extract_pii; print([(e.label, e.text) for e in extract_pii('Dr. Pedro Almeida, CPF: 123.456.789-09, email: pedro@hospital.pt', lang='pt').entities])"Se você não programa
Quero analisar textos médicos usando a biblioteca OpenMed. Tenho o Python instalado no meu dispositivo. Em primeiro lugar, concluí a instalação com o comando pip install “openmed[hf]”. Agora, quais funções devo chamar em meu código Python para analisar minhas notas clínicas e detectar termos médicos ou dados pessoais (PII) nelas? Por favor, crie-me um bloco de código de amostra simples na seleção do modelo e na impressão dos resultados.
Repositório: https://github.com/maziyarpanahi/openmed. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-06-10: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.