Inteligencia artificial de código abierto en la atención sanitaria
OpenMed es una plataforma que reúne modelos de inteligencia artificial de código abierto y conjuntos de datos utilizados en la atención sanitaria. Desarrollada para aplicaciones orientadas a la medicina, esta biblioteca basada en Python tiene como objetivo estandarizar los procesos de procesamiento de datos de salud.
Actualizaciones
- 5 de septiembre de 2026: Estrellas 5,076 → 5,217, última versión v2.3.0 (4 de septiembre de 2026).
- 21 de agosto de 2026: Estrellas 5,015 → 5,076, última versión v2.2.0 (21 de agosto de 2026).
- 15 de agosto de 2026: Estrellas 4,793 → 5,015, última versión v2.1.0 (12 de agosto de 2026).
- 2 de agosto de 2026: Estrellas 2,041 → 4,793, última versión v2.0.0 (28 de julio de 2026).
Qué aporta
- Extrae conocimientos médicos estructurados de textos clínicos.
- Anonimiza los datos de salud personales en el dispositivo.
- Ejecuta más de 1000 modelos médicos de IA sin conexión.
Instalación
pip install "openmed[hf]"pip install "openmed[mlx]"Ejecución
python -c "from openmed import extract_pii; print([(e.label, e.text) for e in extract_pii('Dr. Pedro Almeida, CPF: 123.456.789-09, email: pedro@hospital.pt', lang='pt').entities])"Si no programa
Quiero analizar textos médicos usando la biblioteca OpenMed. Tengo Python instalado en mi dispositivo. En primer lugar, completé la instalación con el comando pip install "openmed[hf]". Ahora bien, ¿qué funciones debo llamar en mi código Python para analizar mis notas clínicas y detectar términos médicos o datos personales (PII) en ellas? Créame un bloque de código de muestra simple sobre la selección del modelo y la impresión de los resultados.
Términos relacionados del glosario
Enlaces
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