Open-Source-Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
OpenMed ist eine Plattform, die Open-Source-Modelle für künstliche Intelligenz und Datensätze für das Gesundheitswesen zusammenführt. Diese Python-basierte Bibliothek wurde für medizinisch orientierte Anwendungen entwickelt und zielt darauf ab, Prozesse zur Verarbeitung von Gesundheitsdaten zu standardisieren.
Aktualisierungen
- 8. Oktober 2026: Sterne 5,329 → 5,457, neueste Version v3.0.0 (7. Oktober 2026).
- 16. September 2026: Sterne 5,217 → 5,329, neueste Version v2.5.0 (15. September 2026).
- 5. September 2026: Sterne 5,076 → 5,217, neueste Version v2.3.0 (4. September 2026).
- 21. August 2026: Sterne 5,015 → 5,076, neueste Version v2.2.0 (21. August 2026).
Was es bringt
- Extrahiert strukturierte medizinische Erkenntnisse aus klinischen Texten.
- Anonymisiert persönliche Gesundheitsdaten auf dem Gerät.
- Es führt mehr als 1.000 medizinische KI-Modelle offline aus.
Installation
pip install "openmed[hf]"pip install "openmed[mlx]"Ausführung
python -c "from openmed import extract_pii; print([(e.label, e.text) for e in extract_pii('Dr. Pedro Almeida, CPF: 123.456.789-09, email: pedro@hospital.pt', lang='pt').entities])"Wenn Sie nicht programmieren
Ich möchte medizinische Texte mithilfe der OpenMed-Bibliothek analysieren. Ich habe Python auf meinem Gerät installiert. Zunächst habe ich die Installation mit dem Befehl pip install „openmed[hf]“ abgeschlossen. Welche Funktionen sollte ich nun in meinem Python-Code aufrufen, um meine klinischen Notizen zu analysieren und darin medizinische Begriffe oder personenbezogene Daten (PII) zu erkennen? Bitte erstellen Sie mir einen einfachen Beispielcodeblock zur Modellauswahl und zum Drucken der Ausgaben.
Repository: https://github.com/maziyarpanahi/openmed. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-06-10 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.