Uma interface única para os seus modelos de inteligência artificial
O open-webui é uma interface amigável que permite interagir com modelos de inteligência artificial, como Ollama e OpenAI API. Ele oferece uma interface web (interface) desenvolvida para gerenciar modelos de linguagem locais ou baseados em nuvem.
Atualizações
- 26 de outubro de 2026: Estrelas 155,883 → 156,766, versão mais recente v0.12.4 (25 de outubro de 2026).
- 16 de outubro de 2026: Estrelas 155,750 → 155,883, versão mais recente v0.12.3 (16 de outubro de 2026).
- 15 de outubro de 2026: Estrelas 154,432 → 155,750, versão mais recente v0.12.2 (14 de outubro de 2026).
- 12 de outubro de 2026: Estrelas 154,419 → 154,432, versão mais recente v0.12.0 (10 de outubro de 2026).
O que você ganha
- Você pode gerenciar todos os modelos de inteligência artificial locais e baseados em nuvem em uma única tela web.
- Você pode carregar seus próprios documentos no sistema para fazer perguntas e respostas com base nos seus textos e realizar pesquisas na internet.
- Você pode usar ferramentas de geração de imagens, pesquisa por voz, gerenciamento de calendário e anotações sem sair da área de bate-papo.
Instalação
pip install open-webuiExecução
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:mainSe você não programa
Quero instalar o Open WebUI no meu computador para executar modelos de inteligência artificial locais ou baseados em nuvem. Explique passo a passo e simplificando os termos técnicos como concluir a instalação usando o comando `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main` através da ferramenta de empacotamento de software Docker ou com o comando `pip install open-webui` no lado do Python, e como acessar a interface pelo navegador.
Repositório: https://github.com/open-webui/open-webui. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.
Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.
Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.
Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.
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Links
A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-10-12: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.