Eine einzige Benutzeroberfläche für Ihre KI-Modelle
open-webui ist eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Interaktion mit KI-Modellen wie Ollama und der OpenAI-API. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche (Interface), die für die Verwaltung lokaler oder cloudbasierter Sprachmodelle entwickelt wurde.
Aktualisierungen
- 26. Oktober 2026: Sterne 155,883 → 156,766, neueste Version v0.12.4 (25. Oktober 2026).
- 16. Oktober 2026: Sterne 155,750 → 155,883, neueste Version v0.12.3 (16. Oktober 2026).
- 15. Oktober 2026: Sterne 154,432 → 155,750, neueste Version v0.12.2 (14. Oktober 2026).
- 12. Oktober 2026: Sterne 154,419 → 154,432, neueste Version v0.12.0 (10. Oktober 2026).
Was es bringt
- Sie können alle lokalen und cloudbasierten KI-Modelle über eine einzige Weboberfläche verwalten.
- Sie können Ihre eigenen Dokumente in das System hochladen, um Frage-Antwort-Interaktionen anhand Ihrer Texte durchzuführen und im Internet suchen zu lassen.
- Sie können Tools zur Bilderstellung, Sprachsuche, Kalenderverwaltung und Notizerfassung direkt im Chatbereich nutzen, ohne diesen zu verlassen.
Installation
pip install open-webuiAusführung
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:mainWenn Sie nicht programmieren
Ich möchte Open WebUI installieren, um lokale oder cloudbasierte KI-Modelle auf meinem Computer auszuführen. Erkläre mir Schritt für Schritt und in einfachen Worten ohne Fachchinesisch, wie ich die Installation entweder über das Containerisierungstool Docker mit dem Befehl `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main` oder über Python mit dem Befehl `pip install open-webui` abschließe und wie ich über den Browser auf die Benutzeroberfläche zugreife.
Repository: https://github.com/open-webui/open-webui. Richte dich bei der Installation und Ausführung nach den offiziellen Anweisungen in der README-Datei dieses Repositorys.
Prüfe vor dem Start, unter welchem Betriebssystem wir arbeiten und ob die notwendigen Tools (z. B. Python, Node.js, Git, Docker) installiert sind. Installiere fehlende Tools schrittweise entsprechend diesem System.
Erstelle einen neuen, leeren Ordner für die Arbeit. Rühre keine Dateien außerhalb dieses Ordners an und lösche nichts. Sag mir vor jedem Befehl in einem Satz, was du tun wirst.
Sag mir, was ich am Ende jedes Schrittes auf dem Bildschirm sehen sollte. Wenn ein Fehler auftritt, füge ich die Fehlermeldung exakt so ein, wie sie ist, und wir beheben sie gemeinsam.
Verwandte Begriffe aus dem Glossar
Links
TreScout hat dieses Werkzeug nicht entwickelt · wir haben es in den GitHub-Trends gefunden und stellen es vor. Diese Seite beschreibt das Repository so, wie es am 2026-10-12 war: Die Anzahl der Sterne und unser Text stammen von diesem Tag, das Repository kann sich seitdem geändert haben. Den aktuellen Stand finden Sie über den Link zum Repository. Der Präsentationstext wurde mit KI aus der eigenen Dokumentation des Repositories erstellt und diese Seite wurde maschinell übersetzt aus dem türkischen Original · maßgeblich ist die türkische Fassung.