Une interface unique pour vos modèles d'intelligence artificielle
open-webui est une interface conviviale permettant d'interagir avec des modèles d'intelligence artificielle tels qu'Ollama et l'API OpenAI. Elle propose une interface web développée pour gérer des modèles de langage locaux ou basés sur le cloud.
Mises à jour
- 26 octobre 2026: Étoiles 155,883 → 156,766, dernière version v0.12.4 (25 octobre 2026).
- 16 octobre 2026: Étoiles 155,750 → 155,883, dernière version v0.12.3 (16 octobre 2026).
- 15 octobre 2026: Étoiles 154,432 → 155,750, dernière version v0.12.2 (14 octobre 2026).
- 12 octobre 2026: Étoiles 154,419 → 154,432, dernière version v0.12.0 (10 octobre 2026).
Ce que ça vous apporte
- Vous pouvez gérer tous vos modèles d'intelligence artificielle locaux et basés sur le cloud depuis un écran web unique.
- Vous pouvez téléverser vos propres documents dans le système pour effectuer des questions-réponses sur vos textes et lancer des recherches sur Internet.
- Vous pouvez utiliser la génération d'images, la recherche vocale, la gestion d'agenda et les outils de prise de notes sans quitter la zone de discussion.
Installation
pip install open-webuiExécution
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:mainSi vous ne codez pas
Je souhaite installer Open WebUI pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle locaux ou basés sur le cloud sur mon ordinateur. Explique-moi pas à pas, en simplifiant les termes techniques, comment effectuer l'installation soit via l'outil de conteneurisation Docker à l'aide de la commande `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main`, soit côté Python avec la commande `pip install open-webui`, et comment accéder à l'interface depuis un navigateur.
Dépôt : https://github.com/open-webui/open-webui. Base-toi sur les instructions officielles du fichier README de ce dépôt pour l'installation et l'exécution.
Avant de commencer, vérifie quel système d'exploitation nous utilisons et si les outils nécessaires (ex: Python, Node.js, Git, Docker) sont installés. Installe ceux qui manquent étape par étape selon ce système.
Crée un nouveau dossier vide pour travailler. Ne touche pas aux fichiers en dehors de ce dossier et ne supprime rien. Avant chaque commande, décris ce que tu vas faire en une phrase.
Dis-moi ce que je devrais voir à l'écran à la fin de chaque étape. Si une erreur survient, je te copierai le message d'erreur tel quel et nous la corrigerons ensemble.
Termes liés du glossaire
Liens
TreScout n'a pas développé cet outil · nous l'avons repéré dans les tendances GitHub et présenté. Cette page décrit le dépôt tel qu'il était le 2026-10-12 : Le nombre d'étoiles et notre texte datent de ce jour, le dépôt a pu changer depuis. Consultez le lien du dépôt pour l'état actuel. Le texte de présentation a été préparé avec l’IA à partir de la propre documentation du dépôt et cette page a été traduite automatiquement depuis l’original turc · la version turque fait foi.