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GitHub · dsx-ai-factory/nvke↑ +123 hoje

Gerenciamento do Kubernetes para placas de vídeo Nvidia

O NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE) oferece um plano de controle (management plane) que fornece o gerenciamento de clusters do Kubernetes acelerados por GPU em servidores bare metal. Desenvolvido em Go, esta ferramenta opera sobre a infraestrutura Docker com suporte a TPM virtual, simplificando os processos de instalação de clusters e criação de cargas de trabalho.

Atualizações

  • 8 de novembro de 2026: Estrelas 600 → 603, versão mais recente v0.23.1 (3 de novembro de 2026).

O que você ganha

  • Configure clusters gerenciados em seu próprio hardware.
  • Crie clusters de carga de trabalho independentes.
  • Compile arquivos binários a partir do código-fonte.

Instalação

Compilando a partir do código-fonte
git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git
cd nvke
make build

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Para compilar a ferramenta NVIDIA Kubernetes Engine a partir do código-fonte, quero que você clone o projeto, entre no diretório e execute os seguintes comandos: git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git cd nvke make build

Repositório: https://github.com/dsx-ai-factory/nvke. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

Bare MetalNVKECloneGPUArtificial Intelligence
Para quem éDestinado a equipes de plataforma que desejam gerenciar clusters do Kubernetes em sua própria infraestrutura de GPU.
LicençaApache-2.0

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-11-08: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.