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GitHub · dsx-ai-factory/nvke↑ +123 hoy

Gestión de Kubernetes para tarjetas gráficas Nvidia

NVIDIA Kubernetes Engine (NVKE) ofrece un plano de gestión (management plane) que permite administrar clústeres de Kubernetes con aceleración de GPU en servidores bare metal. Desarrollada en Go, esta herramienta funciona sobre una infraestructura de Docker con compatibilidad para TPM virtual, simplificando los procesos de instalación de clústeres y creación de cargas de trabajo.

Actualizaciones

  • 8 de noviembre de 2026: Estrellas 600 → 603, última versión v0.23.1 (3 de noviembre de 2026).

Qué aporta

  • Configure clústeres gestionados en su propio hardware.
  • Cree clústeres de cargas de trabajo independientes.
  • Compile archivos binarios a partir del código fuente.

Instalación

Compilando desde el código fuente
git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git
cd nvke
make build

Si no programa

Pegue esto en su agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Quiero que compiles la herramienta NVIDIA Kubernetes Engine desde el código fuente clonando el proyecto, entrando al directorio y ejecutando los comandos git clone https://github.com/dsx-ai-factory/nvke.git cd nvke make build

Repositorio: https://github.com/dsx-ai-factory/nvke. Sigue las instrucciones oficiales del archivo README de este repositorio para la instalación y ejecución.

Antes de empezar, comprueba en qué sistema operativo estamos y si las herramientas necesarias (ej. Python, Node.js, Git, Docker) están instaladas. Instala las que falten paso a paso según este sistema.

Crea una carpeta nueva y vacía para trabajar. No toques ningún archivo fuera de esta carpeta y no borres nada. Antes de ejecutar cada comando, dime qué vas a hacer en una frase.

Dime qué debería ver en la pantalla al final de cada paso. Si ocurre un error, te pegaré el mensaje de error tal cual y lo solucionaremos juntos.

Términos relacionados del glosario

Bare MetalNVKECloneGPUArtificial Intelligence
Para quién esDirigido a equipos de plataforma que desean gestionar clústeres de Kubernetes en su propia infraestructura de GPU.
LicenciaApache-2.0

Enlaces

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