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GitHub · chaitanyagiri/munder-difflin↑ +256 hoje

Ambiente de escritório para agentes de inteligência artificial

Munder-Difflin é um mecanismo que permite que vários agentes de inteligência artificial trabalhem juntos em sistemas locais. Desenvolvido com TypeScript, esta ferramenta facilita o gerenciamento de sistemas de agentes autônomos que compartilham tarefas complexas em um ambiente local.

Atualizações

  • 27 de setembro de 2026: Estrelas 6,779 → 8,004, versão mais recente v0.5.3 (25 de setembro de 2026).
  • 10 de setembro de 2026: Estrelas 5,963 → 6,779, versão mais recente v0.5.2 (9 de setembro de 2026).
  • 1 de setembro de 2026: Estrelas 4,946 → 5,963, versão mais recente v0.4.6 (27 de agosto de 2026).
  • 27 de agosto de 2026: Estrelas 3,700 → 4,946, versão mais recente v0.4.6 (27 de agosto de 2026).

O que você ganha

  • Coordena ferramentas de IA baseadas em terminais como uma equipe autônoma.
  • Ele permite que os agentes ganhem memória de longo prazo e a capacidade de enviar mensagens uns aos outros.
  • Oferece a oportunidade de acompanhar os processos de trabalho dos agentes através de uma interface visual de escritório.

Instalação

Baixe e inicie o aplicativo
git clone https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin.git
cd munder-difflin
npm install        # postinstall rebuilds node-pty against Electron's ABI
npm run dev        # launches the Electron app with hot reload

Execução

Criação e visualização da versão de produção
npm run build      # production build via electron-vite
npm run preview    # preview the production build

Se você não programa

Cole isto no seu agente (Claude Code · Codex · Antigravity)

Dê aos meus agentes que trabalham no Munder Difflin a seguinte tarefa: criar uma equipe usando ferramentas existentes de inteligência artificial baseadas em terminal, distribuir tarefas por meio de um agente gerente chamado Michael e concluir todos os processos de forma autônoma, armazenando-os em uma camada de memória comum.

Repositório: https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin. Baseie-se nas instruções oficiais no arquivo README deste repositório para a instalação e execução.

Antes de começar, verifique em qual sistema operacional estamos e se as ferramentas necessárias (ex: Python, Node.js, Git, Docker) estão instaladas. Instale as que faltarem passo a passo de acordo com este sistema.

Crie uma pasta nova e vazia para trabalhar. Não toque em arquivos fora desta pasta e não exclua nada. Antes de executar cada comando, diga o que você vai fazer em uma frase.

Diga-me o que devo ver na tela ao final de cada etapa. Se ocorrer um erro, colarei a mensagem de erro para você exatamente como ela é, e vamos corrigi-la juntos.

Termos relacionados do glossário

HarnessTerminalArtificial Intelligence
Para quem éÉ para usuários que desejam gerenciar vários agentes de inteligência artificial a partir de um único centro e visualizar seus fluxos de trabalho.

Links

A TreScout não desenvolveu esta ferramenta · nós a encontramos nas tendências do GitHub e a apresentamos. Esta página descreve o repositório em 2026-08-18: A contagem de estrelas e o nosso texto são daquele dia, o repositório pode ter mudado desde então. Consulte o link do repositório para ver o estado atual. O texto de apresentação foi preparado com IA a partir da própria documentação do repositório e esta página foi traduzida automaticamente do original em turco · a versão turca é a que vale.